實作 LLM 專業領域聊天機器人(高階級課程)

 學生將親手建立
能回答專業問題的 AI 助手
（如學科輔助、知識客服），
並學會將 AI 技術
結合資料庫與網站
，應用於真實場景。

• 課程180分鐘，共一堂課。
• 適用學群：資訊、資工、資管
  
• 學習運用生成式AI工具，建立豐富的個人作品集
• 課程完成後，個人可完成3-5個AI創作。
• 完整的個人自主學習計劃，並結合實質性成果

   

課程單元

1、LLM API 串接與應用

• 認識 OpenAI、Anthropic、Gemini 等主流 API
• 學習 Token、Prompt 設計與回應解析

2、檢索增強生成（RAG）原理

• 向量資料庫介紹（Pinecone、FAISS 等）
• 文件嵌入與檢索
• 實作「讓 AI 回答專屬領域資料」

3、基礎網頁前後端概念

• 前端（HTML/CSS/JavaScript）建立介面
• 後端（Flask/FastAPI/Node.js）處理 LLM API 串接
• 資料庫整合（SQL 與 NoSQL）

4、打造專業領域 AI 助手

• 規劃一個專業主題（例：醫學、法律、程式教育、客服知識庫）
• 設計問答流程與回應邏輯
• 完成可運行的網頁版聊天機器人

參加課程的學習成果

• 了解 LLM API 串接流程，能呼叫主流模型並解析回應
• 掌握 RAG（檢索增強生成）基本原理，知道如何讓 AI 使用資料庫回答專業問題
• 能建立一個 簡單的前端對話介面（如網頁聊天框）並與後端連線
• 學會使用 向量資料庫或檔案檢索工具，讓 AI 助手回答自訂文件內容
• 完成一個可運行的 專業領域聊天機器人雛型（如知識客服、學科輔助）
• 具備將課程成果延伸為 專題或校內應用 的能力

學員的先備知識

• 基本 程式設計概念（如變數、迴圈、函式）
• 對 網頁架構 有初步認識（知道前端/後端差別即可）
  
• 對 AI/ChatGPT 有興趣，但不需事先具備深厚 AI 知識

識講師介紹

鄭中嘉 老師

國立成功大學 大數據碩士
生成式 AI 應用專家
深度學習與 AI 繪圖領域專精
電腦視覺與資料科學專業
擁有豐富專案開發經驗
授課範圍廣泛，實務應用強
致力推廣 AI 創意與商業應用

上課方式

使用 GoogleMeet 上課，
報名後會收到報名成功通知信件，並且於上課前一週收到上課通知信件，
再請您留意信箱。