2026 暑假

AI 運動數據科技營

跨校頂尖教授群 × 運動神經科學 解鎖運動增能的數據密碼

團體報名最高85折優惠!

由成大、中山、屏科跨校頂尖教授親授,結合運動神經科學、醫學大數據與智慧感測技術。四天實戰,了解運動生理數據的總結與分析,探索未來智慧健康產業的多元應用。

運動神經科學與大數據

從認知神經科學角度,了解運動對大腦的影響,學習如何使用穿戴式裝置(如智慧手環、感測衣)精準收集運動數據(心率、運動軌跡等),並結合醫學大數據進行科學化解讀。

智慧感測與機電控制技術

了解智慧感測的原理,並從馬達工程角度切入,掌握物聯網裝置在人體監測上的應用與限制,理解資料的「源頭」與「品質」。

VR/AR沉浸式體感體驗

體驗最新的沉浸式運動科技,了解VR/AR虛擬實境在運動增能、復健中的應用,探索體感機制回饋以及虛擬世界如何影響並增強真實世界的訓練效果。

運動神經科學與大數據

從認知神經科學角度,了解運動對大腦的影響,學習如何使用穿戴式裝置(如智慧手環、感測衣)精準收集運動數據(心率、運動軌跡等),並結合醫學大數據進行科學化解讀。

智慧感測與機電控制技術

了解智慧感測的原理,並從馬達工程角度切入,掌握物聯網裝置在人體監測上的應用與限制,理解資料的「源頭」與「品質」。

VR/AR沉浸式體感體驗

體驗最新的沉浸式運動科技,了解VR/AR虛擬實境在運動增能、復健中的應用,探索體感機制回饋以及虛擬世界如何影響並增強真實世界的訓練效果。

營隊招生對象

15-19歲青少年

(國三至大一學生)

營隊時間

2026/07/20(一)-2026/07/23(四)

9:00~17:00

(營隊含4日中餐)

營隊地點

國立成功大學管理學院62X02教室(地圖

(外縣市學員,另提供代訂住宿服務,請詳下方Q&A)

團體報名最高85折優惠!

課程內容

Day 1:智慧穿戴 × 人工智慧入門

上午

  • 報到與破冰活動

    營隊開幕,由主持人帶領暖場與破冰活動,促進學員互動。

  • 從生心理訊號到運動表現:穿戴式體感波與眼動監測為身心調控的智慧應用(蔡佳良 / 成功大學 體育健康與休閒研究所 特聘教授)

    探討穿戴式科技在生心理數據與運動表現分析上的應用,理解智慧健康的未來方向。

  • 打開人工智慧之門(曾衒銘 / 彰師大 科技教育 博士)

    認識人工智慧的概念與基本應用,了解 AI 如何影響生活與產業。

下午

  • 機器學習入門(曾衒銘 / 彰師大 科技教育 博士)

    介紹機器學習分類的基礎。

  • 機器學習分類實作(曾衒銘 / 彰師大 科技教育 博士)

    動手建立 AI 模型,學習影像分類的實作流程與思維。

  • 學習心得紀錄

    整理當日學習內容與心得,紀錄收穫與反思。

Day 2:智慧健康 × 體感科技應用

上午

  • 醫學大數據與智慧健康(蘇佩芳 / 成功大學 統計學系 教授兼管理學院院長)

    了解如何透過醫學大數據分析,探索智慧健康的趨勢與應用。

  • 數據進行健康分析與預測(蘇佩芳 / 成功大學 統計學系 教授兼管理學院院長)

    實際學習如何透過數據預測健康趨勢,建立對健康大數據的理解。

下午

  • 沉浸式運動科技體驗:VR 羽球與穿戴式感波體驗(王采蕎 / 屏東科技大學 體育室 助理教授)

    結合 VR 與穿戴裝置的體感科技實作,體驗科技與運動的融合。

  • 學習心得紀錄

    回顧今日課程,記錄運動科技體驗的學習成果與心得。

Day 3:運動科技 × 資料分析實作

上午

  • 開場與議題導入

    回顧前兩日課程重點,引導進入運動數據分析主題。

  • 運動科技 × 運動創新:從實務案例看未來趨勢(許永和 / 虎尾科大 電機資訊學院 院長)

    探討運動創新與科技整合的趨勢與實際應用案例。

  • 穿戴式智慧感測技術及其於運動科技之應用(許永和 / 虎尾科大 電機資訊學院 院長)

    學習穿戴式感測器在運動分析與健康管理中的應用方法。

  • 運動動作數據收集與分析實作(許永和 / 虎尾科大 電機資訊學院 院長授)

    透過實際操作了解運動數據的收集、分析與可視化流程。

下午

  • 從感測測到創新:運動數據驅動的健康科技應用(許永和 / 虎尾科大 電機資訊學院 院長)

    從資料分析延伸至創新應用,思考 AI 與健康科技的整合方向。

  • 學習心得紀錄

    紀錄第三天的學習成果,整理資料分析與運動科技的連結。

Day 4:AI 運動數據黑客松 × 成果發表

上午

  • 開場與競賽規則講解(許永和 / 虎尾科大 電機資訊學院 院長)

    說明 AI 運動數據黑客松的競賽規則、任務內容與評分方式。

  • AI 運動數據黑客松 分組競賽

    學員分組完成 AI 運動數據應用挑戰,實踐跨領域合作與創意思考。

下午

  • AI 運動數據黑客松 分組競賽(續)

    延續上午課程,完成競賽任務並準備成果發表。

  • 成果發表與評審總講評

    各組展示競賽成果,由評審團進行講評與回饋。

  • 結業式

    頒發證書,表揚優秀團隊,回顧營隊學習歷程。

講師陣容

蔡佳良

成功大學 體健休所教授兼EMBA執行長

專精於認知神經科學、適應運動學、運動生理學、羽球、游泳,獲2022-2025年科學論文影響力名列「全球前2%頂尖科學家」。

蘇佩芳

成功大學 統計學系教授兼管理學院院長

專精於新生兒分析、統計諮詢、生物統計、醫學統計、大數據分析。

榮獲2024年中國統計學家論文傑出獎/優等獎指導教授獎。

許永和

國立虎尾科技大學 電機資訊學院 院長

兼資訊工程系 特聘教授

專精於嵌入式系統設計、高速USB介面設計、車載通訊、電子網路。曾率領團隊獲得2021 XRun!體感科技創新大賽冠軍、2023年國家發明創作獎(經濟部)金牌。

王采蕎

屏科大研究總中心助理教授級研究員

專長於創新創業教育、眼控巨量資料與人工智慧應用、智慧運動健康資訊應用、虛擬與邊界現實應用。

曾炫銘

彰師大科技教育博士

當今資深講師/技術專家

憑藉豐富的教學,能夠將複雜的AI概念轉化為高中生可以親手操作的經驗應用。

報名方案

單人報名

$14,060

原價$14,800

雙人團報9折

$13,320

原價$14,800

四人團報85折

$12,580

原價$14,800

團體報名最高85折優惠!

Q&A

Q:請問有關營隊期間的交通及住宿?

A:營隊費用未包含交通與住宿,外縣市學員,我們另提供代訂住宿服務:

住宿地點:掘旅青年旅舍

住宿地址:台南市東區育樂街161號

住宿天數:4天3夜

住宿費用:每日每人600元,3晚共1,800元

費用包含:住宿、保險、教室與住宿點專人帶領

代訂方式:請於6/15日前,點擊此連結訂購住宿,我們將為學員安排床位,額滿即止。

Q:參加這個營隊需要程式設計基礎嗎?

A:本營隊的 AI 實作課程主要重點在於讓學生理解 AI 的運作邏輯和應用思維,而非程式編寫。活動前我們將提供給每位學員線上18單元Python程式基礎課程,主辦單位將於確認您報名成功後,透過email通知您線上學習的網址與註冊方式,您即可線上學習Python。

Q:這個營隊適合什麼樣的學生參加?

A:適合對以下任一領域有興趣的 15-19 歲青少年:

未來目標為運動科學、醫學工程、電機、資工等跨領域科系的學生。

對 VR/AR 體感科技及穿戴式裝置的最新應用有高度好奇心者。

希望將「運動增能」與「數據分析」結合,科學化提升個人訓練或健康效率者。

Q:參加營隊後,我將獲得什麼?

A:人工智慧基礎知識、機器學習與深度學習、各專題領域之數據、影像的搜集與標示過程、AI模型訓練或預測實作、最新AI研究與應用實況,團隊合作、專題簡報製作與成果發表、專家評審回饋及營隊結訓證書。

Q:請問營隊活動的費用?

A:活動費用請參考報名網頁,5/31前報名享有早鳥優惠,您也可以與同學揪團參加享優惠價:兩人團報9折,四人團報85折。

Q: 是否有清寒生優惠?

A:AI4kids 提供每場營隊3名限額予清寒、中低/低收入戶、特殊境遇家庭學生50%報名費減免。請學員家長聯繫service@ai4kids.ai信箱,提供戶籍所在地之縣、市政府社會局發給之清寒、中低/低收入、特殊境遇家庭相關證明文件檔案,我們將由專人為您提供報名協助。

Q: 報名完成後,臨時有事無法參加怎麼辦?

A:親愛的家長學員您好,若您因故無法參與營隊,我們可以為您保留名額至隔年寒暑假再行參與,若您希望取消報名,退費則依以下方式辦理:

       (1)完成報名手續至開課30天前取消課程:退還課程費用之90%

       (2)完成報名手續,開課30天前至開課7天前取消課程:退還課程費用之60%

       (3)完成報名手續,開課前7天內:恕無法取消課程

       *退費申請:請來信service@ai4kids.ai 或聯繫官方Line@ai4kids

         提供您的訂單編號、姓名,我們將於14個工作天內,依您的付款方式進行退費(退刷信用卡或退匯款)。

主辦單位

愛奇智慧科技股份有限公司

AI虛擬智慧健康運動服務

產學小聯盟

更多專題實作營

AI醫療專題實作營

AI桌球運動專題實作營

AI 助理開發實作營

AI無人機科技營

AI影音創作實作營

AI羽球運動科技營

*主辦單位保有隨時及終止本活動之權利,如有變更內容或詳細注意事項將於本網頁公佈並電子郵件通知各學員修改,請注意您的信箱通知。