CH1 _ 打開AI 人工智慧之門
1.1 課程簡報
1.1 打開AI人工智慧之門 隨堂測驗
CH2 _ 我也能打造機器學習
2.1 課程簡報
2.1 我也能打造機器學習 隨堂測驗
CH3 _ 動手實作監督式學習
3.1 課程簡報
3.2 房價秒預測—線性迴歸介紹與
應用 程式碼
3.3 教學影片1_房價秒預測—
線性迴歸介紹與應用
3.4 教學影片2_房價秒預測—
線性迴歸介紹與應用
3.1 動手實作監督式學習 隨堂測驗
3.5 乳癌機率有多高—
KNN 分類器介紹與應用 程式碼
3.6 教學影片3_乳癌機率有多高—
KNN 分類器介紹與應用
3.7 教學影片4_乳癌機率有多高—
KNN 分類器介紹與應用
3.8 傑克與蘿絲誰的生存機率高—
決策樹分類器介紹與應用 程式碼
3.9 教學影片5_傑克與蘿絲誰的生存機率高—
決策樹分類器介紹與應用
3.10 教學影片6_傑克與蘿絲誰的生存機率高—
決策樹分類器介紹與應用
3.11 教學影片7_第三章課程總結
3.2動手實作監督式學習 隨堂測驗
CH4 _ 動手實作非監督式學習
4.1 課程簡報
4.2 教學影片1_K-means algorithm簡介
4.3 鳶尾花的分群—K-means 應用範例 程式碼
4.4 教學影片2_鳶尾花的分群-
K-means應用範例
4.5 教學影片3_鳶尾花的分群-
K-means應用範例
4.6 手寫數字的分群-
K-means 應用範例 程式碼
4.7 教學影片4_手寫數字的分群-
K-means 應用範例
4.8 教學影片5_手寫數字的分群-
K-means 應用範例
4.9 教學影片6_第四章課程總結
CH5 _ 國際AI 競賽走一遭
5.1課程簡報
5.2 Kaggle 網站介紹 程式碼
5.3 教學影片1_國際AI 競賽走一遭
5.4 教學影片2_國際AI 競賽走一遭
5.5 教學影片3_國際AI 競賽走一遭
5.6 教學影片4_國際AI 競賽走一遭
5.7 教學影片5_國際AI 競賽走一遭
5.8 教學影片6_第五章課程總結