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Python程式基礎入門
AI4kids邀請業界頂尖軟體工程師程師錄製影音教學，
讓你透過線上學習與操作，一步一步練就程式基本功！
前三個章節為課程免費預覽章節，觀看後再購買!
【線上課程包含】
Python基本語法、迭代與迴圈控制、函式介紹、資料處理與資料分析。
【詳細章節內容】
CH01 Python程式語言介紹
CH02 Colab環境與基本操作
CH03 認識Python中的資料型態
CH04 旅途中的第一個函數 – print()
CH05 Python中的加減乘除
CH06 認識布林值(Boolean)與比較運算
CH07 Python中的基本文字處理
CH08 Python中的基本文字處理_小結
CH09 流程控制中的if條件式
CH10 流程控制中的while迴圈
CH11 Python內建的容器(Container) – List
CH12 Python內建的容器(Container)-Dictionary
CH13 認識in符號
CH14 使用for迴圈做重複的事情吧(1/2)
CH15 使用for迴圈做重複的事情吧(2/2)
CH16 自己動手設計函數函數(Function)(1/2)
CH17 自己動手設計函數函數(Function)(2/2)
CH18 結語
【線上課程預覽】
學AI真簡單Ⅰ-初探機器學習
《學AI真簡單Ⅰ-初探機器學習》實體書+線上課程
【書籍章節內容】
CH1 _ 打開AI人工智慧之門
CH2 _ 我也能打造機器學習
CH3 _ 動手實作監督式學習
CH4 _ 動手實作非監督式學習
CH5 _ 國際AI競賽走一遭
【線上課程內容】
CH1 _ 打開AI人工智慧之門
1.1 課程簡報
1.1 打開AI人工智慧之門 隨堂測驗
CH2 _ 我也能打造機器學習
2.1 課程簡報
2.1 我也能打造機器學習 隨堂測驗
CH3 _ 動手實作監督式學習
3.1 課程簡報
3.2 房價秒預測—線性迴歸介紹與應用 程式碼
3.3 教學影片1_房價秒預測—線性迴歸介紹與應用
3.4 教學影片2_房價秒預測—線性迴歸介紹與應用
3.1動手實作監督式學習 隨堂測驗1
3.5 乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用 程式碼
3.6 教學影片3_乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用
3.7 教學影片4_乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用
3.8 傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用 程式碼
3.9 教學影片5_傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用
3.10 教學影片6_傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用
3.11 教學影片7_第三章課程總結
3.2動手實作監督式學習 隨堂測驗2
CH4 _ 動手實作非監督式學習
4.1 課程簡報
4.2 教學影片1_K-means algorithm簡介
4.3 鳶尾花的分群—K-means 應用範例 程式碼
4.4 教學影片2_鳶尾花的分群-K-means應用範例
4.5 教學影片3_鳶尾花的分群-K-means應用範例
4.6 手寫數字的分群—K-means 應用範例 程式碼
4.7 教學影片4_手寫數字的分群—K-means 應用範例
4.8 教學影片5_手寫數字的分群—K-means 應用範例
4.9 教學影片6_第四章課程總結
CH5 _ 國際AI 競賽走一遭
5.1課程簡報
5.2 Kaggle 網站介紹 程式碼
5.3 教學影片1_國際AI 競賽走一遭
5.4 教學影片2_國際AI 競賽走一遭
5.5 教學影片3_國際AI 競賽走一遭
5.6 教學影片4_國際AI 競賽走一遭
5.7 教學影片5_國際AI 競賽走一遭
5.8 教學影片6_第五章課程總結
【線上課程預覽】
學AI真簡單Ⅱ-動手做深度學習
《學AI真簡單II-動手做深度學習》實體書+線上課程
【書籍章節內容】
CH1 _ 10 分鐘讓電腦學會辨識剪刀、石頭、布
CH2 _ 看得見的神經網路：TensorFlow playground
CH3 _ 為什麼電腦可以辨識影像
CH4 _ 是貓還是狗？ CNN 網路AI秒辨識
CH5 _ 延伸創作─人臉辨識門禁管理
【線上課程內容】
CH1 _ 10 分鐘讓電腦學會辨識剪刀、石頭、布
1.1課程簡報
CH2 _ 看得見的神經網路 : TENSORFLOW PLAYGROUND
2.1課程簡報
2.2教學影片1_看得見的神經網路
2.3教學影片2_看得見的神經網路
2.4教學影片3_看得見的神經網路
2.1看得見的神經網路 隨堂測驗
CH3 _ 為什麼電腦可以辨識影像
3.1課程簡報
CH4 _ 是貓還是狗? CNN 網路 AI 秒辨識
4.1課程簡報
4.2教學影片1_手寫數字秒辨識
4.3是貓還是狗? CNN 網路 AI 秒辨識 程式碼
4.4 – 4.9 教學影片2~7 _ 是貓還是狗?
CNN 網路 AI 秒辨識
4.10教學影片8_第四章課程總結
4.1是貓還是狗? CNN 網路 AI 秒辨識 隨堂測驗
CH5 _ 延伸創作─人臉辨識門禁管理
5.1課程簡報
5.2延伸創作─人臉辨識門禁管理 程式碼
5.3教學影片_延伸創作─人臉辨識門禁管理
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一步一步練就程式基本功！
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函式介紹、資料處理與資料分析。
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CH02 Colab環境與基本操作
CH03 認識Python中的資料型態
CH04 旅途中的第一個函數 –
print()
CH05 Python中的加減乘除
CH06 認識布林值(Boolean)與比較運算
CH07 Python中的基本文字處理
CH08 Python中的基本文字處理_小結
CH09 流程控制中的if條件式
CH10 流程控制中的while迴圈
CH11 Python內建的容器(Container) –
List
CH12 Python內建的容器(Container)-Dictionary
CH13 認識in符號
CH14 使用for迴圈做重複的事情吧
(1/2)
CH15 使用for迴圈做重複的事情吧(2/2)
CH16 自己動手設計函數函數(Function)
(1/2)
CH17 自己動手設計函數函數(Function)
(2/2)
CH18 結語
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CH1 _ 打開AI 人工智慧之門
1.1 課程簡報
1.1 打開AI人工智慧之門 隨堂測驗
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2.1 我也能打造機器學習 隨堂測驗
CH3 _ 動手實作監督式學習
3.1 課程簡報
3.2 房價秒預測—線性迴歸介紹與
應用 程式碼
3.3 教學影片1_房價秒預測—
線性迴歸介紹與應用
3.4 教學影片2_房價秒預測—
線性迴歸介紹與應用
3.1 動手實作監督式學習 隨堂測驗
3.5 乳癌機率有多高—
KNN 分類器介紹與應用 程式碼
3.6 教學影片3_乳癌機率有多高—
KNN 分類器介紹與應用
3.7 教學影片4_乳癌機率有多高—
KNN 分類器介紹與應用
3.8 傑克與蘿絲誰的生存機率高—
決策樹分類器介紹與應用 程式碼
3.9 教學影片5_傑克與蘿絲誰的生存機率高—
決策樹分類器介紹與應用
3.10 教學影片6_傑克與蘿絲誰的生存機率高—
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4.3 鳶尾花的分群—K-means 應用範例 程式碼
4.4 教學影片2_鳶尾花的分群-
K-means應用範例
4.5 教學影片3_鳶尾花的分群-
K-means應用範例
4.6 手寫數字的分群-
K-means 應用範例 程式碼
4.7 教學影片4_手寫數字的分群-
K-means 應用範例
4.8 教學影片5_手寫數字的分群-
K-means 應用範例
4.9 教學影片6_第四章課程總結
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5.4 教學影片2_國際AI 競賽走一遭
5.5 教學影片3_國際AI 競賽走一遭
5.6 教學影片4_國際AI 競賽走一遭
5.7 教學影片5_國際AI 競賽走一遭
5.8 教學影片6_第五章課程總結
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學AI真簡單Ⅱ-
動手做深度學習
《學AI真簡單II-動手做深度學習》
實體書+線上課程
【書籍章節內容】
CH1 _ 10 分鐘讓電腦學會辨識剪刀、石
頭、布
CH2 _ 看得見的神經網路：
TensorFlow playground
CH3 _ 為什麼電腦可以辨識影像
CH4 _ 是貓還是狗？ CNN 網路AI秒辨識
CH5 _ 延伸創作─人臉辨識門禁管理
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CH1 _ 10 分鐘讓電腦學會辨識剪刀、石
頭、布
1.1 課程簡報
CH2 _ 看得見的神經網路:
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2.1 課程簡報
2.2 教學影片1_看得見的神經網路
2.3 教學影片2_看得見的神經網路
2.4 教學影片3_看得見的神經網路
2.1 看得見的神經網路 隨堂測驗
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3.1課程簡報
CH4 _ 是貓還是狗? CNN 網路 AI 秒辨識
4.1 課程簡報
4.2 教學影片1_手寫數字秒辨識
4.3 是貓還是狗? CNN 網路 AI 秒辨識 程式碼
4.4 – 4.9 教學影片2~7 _ 是貓還是狗?
CNN 網路 AI 秒辨識
4.10教學影片8_第四章課程總結
4.1是貓還是狗? CNN 網路 AI 秒辨識 隨堂測驗
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5.2延伸創作─人臉辨識門禁管理 程式碼
5.3教學影片_延伸創作─人臉辨識門禁管理