專題- AI海生應用課程

AI4kids與中山大學 黃英哲老師團隊合作錄製影音教學，
就透過線上學習，一步一步進入AI與海生跨領域的專題實作課程！

本課程提供部分章節單元預覽，歡迎您先行觀看學習，再決定是否購買全課程!

【本線上課程將學到】

YOLO技術背景：電腦視覺、CNN、 YOLO訓練設定檔、介紹Cloud AIoT系統架構、網路環境。

【師資介紹】

中山大學 黃英哲老師

黃英哲教授是中山大學教育系教授，主要研究領域包括教育心理學、教育測量學、教學設計與科技、質性研究方法等。他的研究成果發表在多個國際期刊上，並擔任多個國際期刊的編輯委員會成員。

此外，黃英哲教授也擔任多個教育相關學會的理事，包括中華民國教育心理學學會、台灣教育測量學會、國際教育科技協會等。他也曾獲得多個教育研究相關的獎項，例如臺灣學術獎等。

【詳細章節內容】

單元一 AIoT概念
             內容:介紹AIoT背景與遠景
單元二 AIoT展示
             內容:鱉蛋
單元三 專題介紹：智慧水族箱
             內容:介紹智慧水族箱應用與架構
單元四 YOLO技術背景：電腦視覺、CNN
             內容:介紹深度學習影像辨識的背景知識
單元五 YOLO技術背景：YOLO簡介、展示
             內容:介紹YOLO與其技術特點
單元六 YOLO訓練設定檔
單元七 YOLO技術背景：YOLO實作
             內容:使用水族箱影片作為資料，進行labeling教學與實作。並接著訓練智慧水族箱專用之YOLO
單元八 智慧水族箱情境下之樣本需求、樣本標註精準度之影響、水質與光源之影響
單元九 實際標示示範
             內容:labelimg
單元十 架設攝影機與建立影像串流
             內容:以本機端網路攝影機為訊源，建立影像串流
單元十一 介紹Cloud AIoT系統架構、網路環境
             內容:介紹雲端運算之AIoT架構(資料流)
單元十二 YOLO實例 on Colab
             內容:以Google Colab雲端運算為平台，接收影像串流，運行YOLO，進行即時影像辨識。
單元十三 測驗評量

課程總時數: 3:42:22
課程堂數: 13堂

測評
測評題型：選擇題
測評題數：44題

檢定證書

檢定證書可上傳教育部學習歷程平台
步驟如下：
登入學習歷程上傳頁面 → 多元學習表現 → 檢定證照紀錄 → 國內 / 其他 / 愛奇智慧科技 / 證照名稱（請選測驗名稱） / 級數分數 / 證照代碼（請參考下方列表） → 上傳證明文件