機器學習

本課程提供部分章節單元預覽，歡迎您先行觀看學習，再決定是否購買全課程!

第一章 打開AI 人工智慧之門
1-1 初探人工智慧
1-2 為什麼機器可以像人類一樣學習
1-3 資料蒐集的重要性-Quick Draw
第一章節隨堂測驗

第二章 我也能打造機器學習
2-1 我也能打造機器學習
第二章節隨堂測驗

第三章 動手實作監督式學習
3-1  監督式學習法的基礎觀念
3-2 房價秒預測—線性迴歸介紹與應用(上)
3-3 房價秒預測—線性迴歸介紹與應用(下)
3-4 乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用(上)
3-5 乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用(下)
3-6 傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用(上)
3-7 傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用(下)
3-8 第三章 章節總結
第三章節隨堂測驗

第四章 動手實作非監督式學習
4-1 K 平均分群演算法（K-means）的基本介紹與應用
4-2 鳶尾花的分群-K-means 應用範例(上)
4-3 鳶尾花的分群-K-means 應用範例(下)
4-4 手寫數字的分群-K-means 應用範例(上)
4-5 手寫數字的分群-K-means 應用範例(下)
4-6 第四章 章節總結
第四章節隨堂測驗

第五章 國際AI 競賽走一遭
5-1 國際AI 競賽走一遭(一)
5-2 國際AI 競賽走一遭(二)
5-3 國際AI 競賽走一遭(三)
5-4 國際AI 競賽走一遭(四)
5-5 國際AI 競賽走一遭(五)
5-6 第五章 章節總結
第五章節隨堂測驗

課程總時數: 2:59:33
課程堂數: 5堂

測評
測評題型：選擇題
測評題數：52題

檢定證書

檢定證書可上傳教育部學習歷程平台
步驟如下：
登入學習歷程上傳頁面 → 多元學習表現 → 檢定證照紀錄 → 國內 / 其他 / 愛奇智慧科技 / 證照名稱（請選測驗名稱） / 級數分數 / 證照代碼（請參考下方列表） → 上傳證明文件