機器學習

本課程提供部分章節單元預覽，歡迎您先看學習，再決定是否要購買全課程！

第一章打開AI人工智能之門
1-1初探人工智能
1-2機器可以像人類一樣學習
1-3資料為什麼收集的重要性-Quick Draw
第一章節隨堂測驗

第二章 我也能製作機器學習
機器學習的五大步驟
第二章節隨堂測試

第三章 主導實踐監督式學習
3-1 監督式學習法的基礎觀念
3-2 房價秒預測－線性迴歸介紹與應用（上）
3-3 房價秒預測－線性迴歸介紹與應用（下）
3 -4 乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用（上）
3-5 乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用（下）
3-6 傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用(上)
3-7 傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用(下)
3-8 第三章總結
第三章隨堂測試

第四章 動手實作非監督式學習
4-1 K 平均分群演算法（K-means）的基本介紹與應用
4-2 標識尾花的分群-K-means 應用範例（上）
4-3 標識尾花的分群-K-means 應用範例(下)
4-4 手寫數字的分群-K-means 應用範例(上)
4-5 手寫數字的群-K-means 應用範例(下)
4-6 第四章分章節總結
第四章節隨堂測驗

第五章 國際人工智慧競賽走一遭
5-1 國際人工智慧競賽走一遭（一）
5-2 國際人工智慧競賽走一遭（二） 5-3 國際人工智慧競賽走一遭（一） 5-2 國際人工智慧競賽走一遭（二）
5-3 國際人工智慧競賽走一遭（三）
5 -4 國際人工智慧競賽走一遭（三）競賽走一敗(四)
5-5 國際AI競賽走一敗(五)
5-6 第五章章節總結
第五章隨堂測試

課程總時間數： 2:59:33
課程堂數：5堂

測評題
測評題類型：選擇題
測評題數：52題

檢定證書

檢定證書可上傳教育部學習歷程平台
步驟如下：
登錄學習歷程上傳頁面 → 多元學習表現 → 檢定證照記錄 → 國內 / 其他 / 愛奇智慧科技 / 證照名稱（請選測驗名稱） / 級數分數 / 證照代碼（請參考下方列表）→ 上傳證明文件