A：此系列活動由AI4kids、國立臺灣大學 MeDA Lab 、陽明交通大學資工系訊號與影像處理實驗室、台北流行音樂中心，讓15~19歲青少年透過4天的營隊學習及人工智慧場域參訪，了解AI在台灣各專業領域的應用現況，啟發青少年對科技的想像，邁向跨領域學習。
2025 暑假 AI桌球專題實作營
AI運動科技・桌球數據分析・競賽實作
在桌球這項高速反應、精準擊球的運動中，如何提升擊球動作穩定性與策略判斷能力？ 這正是 AI 能發揮最大價值的領域。
本營隊將帶領學生深入「AI × 桌球」的真實場域：「中興大學的智慧桌球教室」，探索桌球運動的影像資料收集、擊球姿態分析、落點分析、跑位分析、模型訓練與競賽實作，完整體驗一個結合運動與AI的跨域專題流程。學員將不只是「參加活動」，而是真正動手「打造屬於自己的智慧運動專題成果」，在學習中跨出創新第一步。
早鳥優惠至05/31止！
專家引導．探索實作
由AI專家、頂尖大學教授帶領
國立中興大學吳俊霖教授、許銘華教授團隊與AI專家帶領，讓你4天內深入探索機器學習與深度學習的基本概念與技術，掌握最新AI運動專題研究的應用。
AI運動場域競賽體驗
中興大學智慧桌球教室，體驗智慧球拍、動作辨識與落點追蹤系統，讓選手可視化每次擊球表現，精準調整訓練策略、突破技術盲點。
AI運動場域競賽體驗
中興大學智慧桌球教室，體驗智慧球拍、動作辨識與落點追蹤系統，讓選手可視化每次擊球表現，精準調整訓練策略、突破技術盲點。
專業助教 帶領AI實作
由資工系、資管系背景專業助教群，帶領每一組團隊學員實作AI模型訓練、程式實作，隨時提供解惑，鼓勵並促成小組完成營隊專題成果。
黑客松 成果展現
由教授出題，小組解題，助教引導學員實作桌球運動數據分析與AI建模，完成自己的精準運動預測專題成果。
黑客松 成果展現
由教授出題，小組解題，助教引導學員實作桌球運動數據分析與AI建模，完成自己的精準運動預測專題成果。
課程內容
Day 1：AI與運動科技的探索之旅
上午
- 打開人工智慧之門（破冰活動）
由AI4kids主持人引導，透過輕鬆活動開啟AI探索之旅。
- AI桌球運動
由中興大學 吳俊霖教授帶領，實地體驗AI與運動結合的應用。
- 元宇宙中的運動轉播現況
由銘傳大學 巫家宇助理教授分享，了解未來運動科技趨勢。
下午
- 機器學習入門
由AI4kids 曾筱銘老師帶領，建立AI與機器學習的基本認識。
- 機器學習 - 迴歸與分類
進一步學習機器學習的分類方法，應用於實際情境。
- 機器學習 - 類別分析案例實作
進行實作練習，加深對機器學習分類技術的理解與應用。
- Kahoot 與學習心得紀錄
透過遊戲互動測驗與反思，整理當日學習成果。
Day 2：姿態辨識與影像數據實作
上午
- 姿態影像收集與辨識專題實作
從實際操作中了解姿態辨識的核心流程與資料收集技巧。
下午
- OpenPose 桌球運動姿態辨識實作
由吳俊霖教授研究團隊指導，使用OpenPose進行AI姿態辨識。
- 學習心得紀錄
整理與反思學習經驗，加強知識內化。
Day 3：智慧體育系統應用實作
上午
- 金牌之路經驗分享與桌球賽局記錄系統介紹
邀請金牌選手與中興大學許銘華教授，介紹AI在比賽分析中的應用。
- 發球機、耳戴式智慧球拍介紹與體驗
由許銘華教授引導，體驗智慧裝置如何輔助運動訓練。
下午
- AI桌球教室介紹
了解AI桌球系統的運作原理與技術特色。
- 桌球基本技術學習與拍攝
練習正拍與反拍動作，為影像分析做準備。
- OpenPose動作辨識系統實作
實地操作姿態辨識系統，理解資料收集與分析流程。
- 正拍與反拍動作拍攝與分析
進行實地拍攝與數據分析，加強對動作辨識的理解。
- 桌球PK大賽
進行小型比賽，應用所學於實戰中。
Day 4：成果競賽與榮耀時刻
上午
- 分組競賽前說明
講解分組競賽的規則與評分方式，協助學員充分準備。
- 分組競賽進行
學員分組完成桌球姿態辨識與分析任務，展現學習成果。
下午
- 成果發表
由各組發表競賽成果，展示AI運動科技應用能力。
- 頒獎、頒證書、合照
表揚表現優異的學員，留下美好回憶與榮耀時刻。
營隊招生對象
15-19歲青少年
(國三至大一學生)
營隊時間
2025/08/12(二) ~ 2025/08/15(五) 9:00 ~ 17:00
營隊地點
中興大學 應用科技大樓
(營隊含4日中餐，不包含住宿)
如需代訂住宿服務，詳請見下方Q&A
講師介紹
吳俊霖
國立中興大學 資訊工程系 教授
國科會智慧桌球整合型研究計畫主持人
第20屆、21屆國家新創獎
國科會2023未來科技獎
訊號與影像處理實驗室（SIPLab）主持人
研究範疇涵蓋姿態估測、AOI光學檢測、多媒體訊號處理等
許銘華
國立中興大 運動資訊管理 教授
國家級桌球教練
台灣省級桌球裁判
教育部體適能檢測站訪視委員
大專體總體育課程規劃與桌球教學研習會講師
中華民國桌球協會A,B,C級教練講習會講師
臺灣綜合大學系統運動績優學生桌球項目召集人兼術科委員
早鳥優惠至05/31止！
歷屆學習成果影像
歷屆學習成果報告
推薦及回饋
這次團隊合作 " AI姿態預測桌球重心與揮拍速度分析 " 專案，讓我們深入了解AI技術在桌球運動上的應用價值，通過合作我們學會了有效溝通和協調，並提高了團隊合作的能力和互相信任，很開心這個營隊為我們帶來了寶貴的經驗和收穫，期待在未來更多領域中創新應用這些知識和技能。
陳同學
嘉義市 嘉義高中
第一次接觸智慧球拍，還有讓機器可以知道我的落點還有動作標不標準，最令我印象深刻的是跟發球機比賽，我還成功贏到了一雙襪子與兩盒球。
呂同學
新北市 建功高中
和發球機對打，還看了高水準的比賽，而且很久沒有這樣運動了。很開心能和大家一起想出主題，尋找解決方案，由AI程式的運作來完成研究，並在製作過程中了解成員，成為朋友！
謝同學
臺中市 文華中學
上課內容豐富多彩，不僅讓我對AI有更深刻的理解，也讓我對桌球和運動科技有了更大的興趣。我對於AI的未來發展充滿期待，也希望自己能夠繼續學習和探索在這個領域的更多知識。
曾同學
臺中市 文華中學
AI在球評和實況轉播商的應用讓我大開眼界。透過AI分析球路、球拍握法以及與國手動作相似度，不僅可以提供更專業的評估，還能為觀眾提供更深入的比賽解說和評論。
林同學
臺北市 復興高中
非常感謝助教和實驗室教師的幫助，也非常感謝我的隊友積極製作，一起合作完成這時間有限做出讓人印象深刻的報告和開心的回憶!!!
劉同學
新竹市 新竹高中
我自己本身對運動就很有興趣，覺得能把AI與運動結合在一起蠻酷的，期望未來也能把其他運動與AI結合，發明出更多酷東西。
曾同學
高雄市 三民高中
在桌球部分，我收穫了許多有關戰略、操作和經驗分享。了解了賽事的規則和球員的動作分析，透過智慧球拍和智慧桌球落點辨識的體驗，我更深入了解了AI在運動領域的應用。
廖同學
高雄市 前鎮高中
這四天的上課對我來說真的是非常有趣且充實的經驗！我學到了很多關於AI影像辨識、機器學習和桌球相關的知識。
陳同學
臺中市 台中二中
主辦單位
合辦單位
Q&A
Q：2025 AI for Taiwan 專題實作營是什麼活動？
Q：如果我沒有Python程式、AI人工智慧基礎，也能參加嗎？
A：也可以喔！活動前我們將提供給每位學員線上18單元Python程式基礎課程，主辦單位將於確認您報名成功後，透過email通知您線上學習的網址與註冊方式，您即可線上學習Python。
Q：請問已經有程式或AI背景知識的學生適合參加嗎？
A：這是一場讓青少年互相激盪、討論、學習的活動，如果你已經有程式或AI背景知識，這很棒！你將可以藉此機會，跟了解如何將AI應用到醫療產業中，並與業界講師群、醫院醫師進行交流討論，本活動希望營造的是一個給青少年們的了解AI跨領域的應用、社群交流場域，讓每個參與者都從他人身上得到更多關於人工智慧的創新應用想法。
Q：參加營隊後，我將獲得什麼？
A：人工智慧基礎知識、機器學習與深度學習、各專題領域之數據、影像的搜集與標示過程、AI模型訓練或預測實作、最新AI研究與應用實況，團隊合作、專題簡報製作與成果發表、專家評審回饋及營隊結訓證書。
Q：請問營隊活動的費用？
Ａ：活動費用請參考報名網頁，11/31前報名享早鳥優惠，您也可以與同學揪團參加享優惠價：兩人團報9折，四人團報85折。
Q: 是否有清寒生優惠？
A：AI4kids 提供每場營隊2名限額予清寒、中低／低收入戶、特殊境遇家庭學生50%報名費減免。請學員家長聯繫service@ai4kids.ai信箱，提供戶籍所在地之縣、市政府社會局發給之清寒、中低／低收入、特殊境遇家庭相關證明文件檔案，我們將由專人為您提供報名協助。
Q: 報名完成後，臨時有事無法參加怎麼辦？
A：若您報名後，因故無法參與活動，敬請依以下方式提出退費申請：
(1)完成報名手續至開課30天前取消課程：退還課程費用之70％
(2)完成報名手續，開課30天前至開課7天前取消課程：退還課程費用之50％
(3)完成報名手續，開課前7天內：恕無法取消課程
*退費申請：請來信service@ai4kids.ai 或聯繫官方Line@ai4kids，
提供您的訂單編號、姓名，我們將於14個工作天內，依您的付款方式進行退費（退刷信用卡或退匯款）。
Q：請問有提供營隊期間的交通及住宿嗎？
A：營隊費用未包含交通與住宿，但我們提供「代訂住宿」服務，請於報名表上填寫入住需求資訊即可，謝謝。
台中住宿：傳思文旅 800元/每人每日，四天三夜共2400元
均採2 ~ 4人一室，男女分宿，登記代訂住宿後，待訂房確認，會再通知家長另行繳費。
*主辦單位保有隨時修改及終止本活動之權利，如有任何變更內容或詳細注意事項將公布於本網頁並email通知各學員，敬請留意您的信箱通知。
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