2026 暑假

海洋生物偵測 AI 探索營

AI深度學習 X 海洋生物辨識 解鎖水下世界的智慧奧秘

早鳥優惠中 5/20止!

「國家新創獎」黃英哲教授團隊親授,4天實戰,從零打造「智慧海洋」AI專題!實地參訪國家級生技園區,掌握水下AI偵測、智慧養殖,開啟你的科技探索之旅!

專家引導.探索實作

頂大教授親授・實戰應用

課程由國立中山大學資工系黃英哲教授帶領頂尖研究所團隊設計與親授。直接與學術界最前沿的「智慧養殖」及「水下生物偵測」專案接軌。

未來藍海・跨域趨勢

課程結合 AI 深度學習、影像辨識、Python 程式,專注於「水下生物科技」這一未來重要產業。學員將學習開發農業部離水蝦隻辨識服務等真實專案技術。

國家級場域參訪

實地參訪屏東農業生物科技園區,將 AI 理論與國家級的生物科技產業應用結合,親身體驗科技如何解決台灣在地產業問題。

頂大教授親授・實戰應用

課程由國立中山大學資工系黃英哲教授帶領頂尖研究所團隊設計與親授。直接與學術界最前沿的「智慧養殖」及「水下生物偵測」專案接軌。課程融合演算法、深度學習、影像辨識等核心知識。不只學理論,更要學會真實專案的開發流程。

未來藍海・跨域趨勢

動手開發 AI 解決方案。從 Python 基礎、資料標註、模型訓練,到實際應用於魚、蝦、貝類等水下生物偵測。學員將透過小組黑客松,完成屬於自己的 AI 專題成果。

國家級場域參訪

我們將帶領學員進入屏東農業生物科技園區,了解 AI 如何在前端的生物科技與養殖業中,將理論與國家級的生物科技產業應用結合,親身體驗科技如何解決台灣在地產業問題,實現精準管理與永續發展

營隊招生對象

15-19歲青少年

(國三至大一學生)

營隊時間

2026/07/13(一)-2026/07/16(四)

9:00~17:00

(營隊含4日中餐)

營隊地點

國立中山大學 電資大樓2樓 工EC2007教室(地圖

(外縣市學員,另提供代訂校內住宿服務,請詳下方Q&A)

早鳥優惠中 5/20止!

課程設計

Day 1:探索海洋奧秘 × 開啟 AI 智慧之旅

上午

  • 報到與破冰:認識新夥伴

    營隊開幕式,透過互動遊戲讓學員彼此認識,營造輕鬆氛圍。

  • 揭開海洋生物的神秘面紗(黃英哲教授 / 中山大學 資訊工程系)

    認識海洋生態系統與海洋生物多樣性的重要性。

  • 打開人工智慧之門(曾炫銘 / 彰師大 科技教育 博士)

    了解人工智慧的基本概念與應用領域。

下午

  • Teachable Machine 學習初體驗(曾炫銘 / 彰師大 科技教育 博士)

    學習如何使用機器學習建立簡易的 AI 模型。

  • 動手做!影像分類實戰(曾炫銘 / 彰師大 科技教育 博士)

    實際操作機器學習進行影像分類實作練習。

  • 學習心得紀錄

    記錄當日學習心得與收穫,整理學習重點。

Day 2:深入海洋研究 × 實地探索體驗

上午

  • 海洋研究最前線:專案成果分享(黃英哲教授 / 中山大學 資訊工程系、蔣忻講師 / 中山大學研究團隊)

    分享海洋生物研究專案的實際案例與研究方法,深入探討應用與挑戰。

  • AIoT 應用分享(黃英哲教授 / 中山大學 資訊工程系、吳椽榤講師 / 中山大學研究團隊)

    認識 AI 與物聯網結合的應用場景與實際案例。

下午

  • 參訪水下偵測應用世界:實地參訪(黃英哲教授 / 中山大學 資訊工程系、余穎嵐講師 / 中山大學研究團隊)

    搭乘專車前往屏東農業生物科技園區,實地參訪高科技水產養殖示範區,近距離觀察生態,進行深度觀察與記錄,結合理論與實務。

  • 學習心得紀錄

    記錄當日參觀心得與學習反思。

Day 3:AIoT 應用 × AI 水下偵測實作

上午

  • 開場

    第三天活動開始,回顧前兩天學習重點。

  • AIoT 應用分享(黃英哲教授 / 中山大學 資訊工程系、吳椽榤講師 / 中山大學研究團隊)

    認識 AI 與物聯網結合的應用場景與實際案例。

  • YOLO 實作練習(黃英哲教授 / 中山大學 資訊工程系、蔣忻講師 / 中山大學研究團隊)

    學習 AI 如何辨識水下生物與物件的基本原理與操作方法。

下午

  • YOLO 實作練習(黃英哲教授 / 中山大學 資訊工程系、陳均銘講師 / 中山大學研究團隊)

    延續上午課程,進行 AI 水下偵測的實際操作與練習。

  • AIoT + YOLO 實際應用(黃英哲教授 / 中山大學 資訊工程系、陳均銘講師 / 中山大學研究團隊)

    進行AIoT + YOLO 的實際應用。

  • 學習心得紀錄

    記錄當日學習心得,整理 AIoT 與 AI 水下偵測的應用重點。

Day 4:AI 海洋黑客松 × 分組競賽 × 成果展現

上午

  • 開場

    最終日活動開始,說明黑客松競賽規則與流程。

  • AI 海洋黑客松 規則講解(黃英哲教授 / 中山大學 資訊工程系、余穎嵐講師 / 中山大學研究團隊)

    詳細說明分組競賽的任務目標、評分標準與時間安排。

下午

  • AI 海洋黑客松 分組競賽

    延續上午競賽,完成專題製作與簡報準備。

  • 成果發表 評審講評

    各組發表團隊成果與創意應用,展現學習歷程與實作能力。評審團講評各組表現,給予專業回饋與建議。

  • 結業式

    頒發學習證書,表揚優秀團隊,共同合影留念。記錄營隊整體心得與收穫,為四天學習畫下完美句點。

講師介紹

黃英哲 教授

中山大學資工系特聘教授,南加州大學博士

 專長 AI 與智慧系統研發

 帶領團隊開發「AI 水下影像辨識」,獲未來科技獎與國家新創獎

 作品曾獲德國國際發明展金牌

 擅長將 AI、IoT 與生活應用結合

 熱衷帶學生用科技解決真實問題

余穎嵐

資訊工程研究所

擅長計算機組織與系統運作原理、演算法

曾參與 ITSA 程式設計競賽、實作IoT 溫濕度感測系統、擅長AI影像處理


陳均銘

資訊工程研究所

擅長硬體描述語言、計算機結構 專長領域Verilog、Python、C、SQL

曾任計算機組織、資訊人與智慧財產權課程助教


吳椽榤

資訊工程研究所

擅長硬體描述語言、

超大型積體電路設計、計算機組織Verilog、HSPICE

曾擔任計算機組織課程助教


蔣忻

資訊工程研究所

擅長硬體描述語言、

計算機結構

專長領域Verilog、IoT

曾參與智慧投餌服務開發

推薦及回饋

報名方案

早鳥優惠

$14,060

原價$14,800

雙人團報9折

$13,320

原價$14,800

四人團報85折

$12,580

原價$14,800

Q&A

Q:請問營隊期間的住宿事宜?

A:營隊費用未包含交通與住宿,外縣市學員,我們另提供代訂住宿服務:

住宿地點:中山大學校內宿舍

住宿地址:高雄市鼓山區蓮海路70號

住宿天數:4天3夜

住宿費用:2,400元

費用包含:住宿、保險、教室與住宿點專人帶領

代訂方式:請於5/31日前,點擊此連結訂購住宿,我們將為學員安排床位。

Q:如果我沒有Python程式、AI人工智慧基礎,也能參加嗎?

A:也可以喔!活動前我們將提供給每位學員線上18單元Python程式基礎課程,主辦單位將於確認您報名成功後,透過email通知您線上學習的網址與註冊方式,您即可線上學習Python。

Q:請問已經有程式或AI背景知識的學生適合參加嗎?

A:這是一場讓青少年互相激盪、討論、學習的活動,如果你已經有程式或AI背景知識,這很棒!你將可以藉此機會,跟了解如何將AI應用到醫療產業中,並與業界講師群、醫院醫師進行交流討論,本活動希望營造的是一個給青少年們的了解AI跨領域的應用、社群交流場域,讓每個參與者都從他人身上得到更多關於人工智慧的創新應用想法。

Q:參加營隊後,我將獲得什麼?

A:人工智慧基礎知識、機器學習與深度學習、各專題領域之數據、影像的搜集與標示過程、AI模型訓練或預測實作、最新AI研究與應用實況,團隊合作、專題簡報製作與成果發表、專家評審回饋及營隊結訓證書。

Q:請問營隊活動的費用?

A:活動費用請參考報名網頁,5/31前報名享有早鳥優惠,您也可以與同學揪團參加享優惠價:兩人團報9折,四人團報85折。

Q: 是否有清寒生優惠?

A:AI4kids 提供每場營隊3名限額予清寒、中低/低收入戶、特殊境遇家庭學生50%報名費減免。請學員家長聯繫service@ai4kids.ai信箱,提供戶籍所在地之縣、市政府社會局發給之清寒、中低/低收入、特殊境遇家庭相關證明文件檔案,我們將由專人為您提供報名協助。

Q: 報名完成後,臨時有事無法參加怎麼辦?

A:親愛的家長學員您好,若您因故無法參與營隊,我們可以為您保留名額至隔年寒暑假再行參與,若您希望取消報名,退費則依以下方式辦理:

       (1)完成報名手續至開課30天前取消課程:退還課程費用之90%

       (2)完成報名手續,開課30天前至開課7天前取消課程:退還課程費用之60%

       (3)完成報名手續,開課前7天內:恕無法取消課程

       *退費申請:請來信service@ai4kids.ai 或聯繫官方Line@ai4kids

         提供您的訂單編號、姓名,我們將於14個工作天內,依您的付款方式進行退費(退刷信用卡或退匯款)。

主辦單位

協辦單位

更多專題實作營

AI醫療專題實作營

AI 運動數據專題營

AI 助理開發實作營

AI 影音創作實戰營

AI 無人機科技營

AI 羽球運動科技營