網誌文章
國小、國中、高中生適合學習什麼程式語言？兒童程式課程推薦－AI4kids
108課綱正式納入程式語言學習，孩子們人人會Coding的世代正式開啟！你的孩子準備好迎接程式學習了嗎？我們知道很多家長在這瞬息萬變的數位世界感到不知所措，在家長本身完全沒有程式背景之下，該怎麼讓孩子們學起程式呢？美國電腦科學教師協會 (Computer Science Teachers’ Association, CSTA) 將學習程式語言的過程分成不同階段，讓學齡從國小至高中的孩子，一步步地沿著清楚脈絡學習，讓家長可以輕易掌握孩子的學習地圖。 各年齡層的孩子們適合學習什麼語言呢？ 國小階段推薦的程式語言 通常在國小階段，多數家長還是希望孩子們先不要碰電腦，避免過度用眼！所以我們非常建議先從不插電的運算思維遊戲開始培養他們的興趣，等到小四、小五、小六對英文跟數學都有一點基礎後，就可以開始讓他們試試看打程式碼。主要還是以探索興趣為主，千萬不要操之過急！ 國小低年級 1. 不插電程式遊戲：均一、海霸、程式遊戲書 不插電程式遊戲指的是，完全不使用電腦，僅透過有趣簡單的活動、遊戲、卡牌、教具、繪畫來學習程式邏輯，主要目的是以訓練孩子們的運算思維，透過課程學習到「分類、條件選擇、迴圈、陣列、偵錯」…等觀念，在孩子笑聲之中，讓孩子有樂趣還能學到東西；不插電程式遊戲課程非常適合幼兒園中大班、小一、小二的小朋友。 均一教育平台是一個免費的線上學習平台，致力推廣結合桌遊與程式的課程，讓孩子們在歡笑中學習程式的概念。從簡單的圖卡遊戲，認識序列、集合、迴圈及條件判斷；激發孩子們學習程式的動機。 其中有一款程式教育的桌遊必須推薦給大家－海霸Coding Ocean，透過刺激的對戰闖關模式、以遊戲化學習的方式融合四大核心的程式邏輯及運算思維，還延伸讓孩子們認識這些資訊科學名詞與特性。 2. 積木式程式語言：Scratch、microbit Scratch Scratch主打適合8-16歲的孩子進行學習，實際上跟codecombat一樣也非常適合給任何年齡層的人使用。另外，Scratch的介面也是全中文化，所以一樣不用擔心會看不懂！它主要是以視覺化的拼圖(積木)來呈現，讓寫程式變成拼拼圖、堆積木就可以完成，所以所有人都可以輕易上手！透過拼圖跟堆積木來訓練孩子們的統整能力、思考力與問題解決能力，先是激發學習程式的熱情，並加強對設計流程的邏輯認知，最後學習電腦與數學概念。可以藉由這個遊戲來創造出互動式故事、動畫、遊戲…等，常見作品像：走迷宮、打地鼠、音樂mv。現在就開始透過遊戲化教學，來學習程式吧！ microbit ※官方介紹影片，可調整為中文字幕。 micro:bit適合5歲以上孩子進行學習，透過微型電腦的硬體設備，孩子僅需開啟網頁瀏覽器用簡單的拖拉積木方塊就能進行程式編輯。透過USB傳輸程式檔案，在沒有電腦的環境也可以運轉。能讓孩子學習到程式基礎概念與電子設備知識，連貫了軟體與硬體的應用，讓孩子的程式學習不只侷限在軟體上！可以藉由這套軟硬體來創造不同作品，例如：操控磁力小車、迷你鋼琴、測量儀…等。 國小中高年級 1. Python 如果你的小朋友已經小學三年級以上，就可以考慮是否讓他們嘗試學習程式語言，而對於國小國中的孩子們我們推薦Python。相較於C、C++、Java這些傳統的程式語言，Python比它們更容易入門上手；而且也是現今主流最熱門的程式語言，該語言也被廣泛運用在人工智慧、數據分析上…等。大家也知道當一個語言越多人使用，它的壽命就會越長，且各種程式語言的基礎概念相差不遠，只要學了第一種，後續的二三四種程式語言都只是語法轉換；學習速度可以大大提升！然而，我們建議在這個階段，家長們可以以玩遊戲的方式來吸引孩子們的興趣，像是：CodeCombat、Scratch、Minecraft….等都是不錯的選擇！也可以讓國小的孩子參加程式語言課程、程式營隊等等，從國小培養基礎程式與寫程式的邏輯概念。 零基礎的孩子們，玩遊戲學程式是最適合兒童學習程式入門磚！ 上面多次提到若是第一次接觸程式設計，最推薦的入門方式就是靠「遊戲化學習」，不管對於兒童、青少年或是成人來說，從玩之中學習是最有吸引力的，以下推薦三款程式遊戲學習資源。...
國小、國中、高中生適合學習什麼程式語言？兒童程式課程推薦－AI4kids
108課綱正式納入程式語言學習，孩子們人人會Coding的世代正式開啟！你的孩子準備好迎接程式學習了嗎？我們知道很多家長在這瞬息萬變的數位世界感到不知所措，在家長本身完全沒有程式背景之下，該怎麼讓孩子們學起程式呢？美國電腦科學教師協會 (Computer Science Teachers’ Association, CSTA) 將學習程式語言的過程分成不同階段，讓學齡從國小至高中的孩子，一步步地沿著清楚脈絡學習，讓家長可以輕易掌握孩子的學習地圖。 各年齡層的孩子們適合學習什麼語言呢？ 國小階段推薦的程式語言 通常在國小階段，多數家長還是希望孩子們先不要碰電腦，避免過度用眼！所以我們非常建議先從不插電的運算思維遊戲開始培養他們的興趣，等到小四、小五、小六對英文跟數學都有一點基礎後，就可以開始讓他們試試看打程式碼。主要還是以探索興趣為主，千萬不要操之過急！ 國小低年級 1. 不插電程式遊戲：均一、海霸、程式遊戲書 不插電程式遊戲指的是，完全不使用電腦，僅透過有趣簡單的活動、遊戲、卡牌、教具、繪畫來學習程式邏輯，主要目的是以訓練孩子們的運算思維，透過課程學習到「分類、條件選擇、迴圈、陣列、偵錯」…等觀念，在孩子笑聲之中，讓孩子有樂趣還能學到東西；不插電程式遊戲課程非常適合幼兒園中大班、小一、小二的小朋友。 均一教育平台是一個免費的線上學習平台，致力推廣結合桌遊與程式的課程，讓孩子們在歡笑中學習程式的概念。從簡單的圖卡遊戲，認識序列、集合、迴圈及條件判斷；激發孩子們學習程式的動機。 其中有一款程式教育的桌遊必須推薦給大家－海霸Coding Ocean，透過刺激的對戰闖關模式、以遊戲化學習的方式融合四大核心的程式邏輯及運算思維，還延伸讓孩子們認識這些資訊科學名詞與特性。 2. 積木式程式語言：Scratch、microbit Scratch Scratch主打適合8-16歲的孩子進行學習，實際上跟codecombat一樣也非常適合給任何年齡層的人使用。另外，Scratch的介面也是全中文化，所以一樣不用擔心會看不懂！它主要是以視覺化的拼圖(積木)來呈現，讓寫程式變成拼拼圖、堆積木就可以完成，所以所有人都可以輕易上手！透過拼圖跟堆積木來訓練孩子們的統整能力、思考力與問題解決能力，先是激發學習程式的熱情，並加強對設計流程的邏輯認知，最後學習電腦與數學概念。可以藉由這個遊戲來創造出互動式故事、動畫、遊戲…等，常見作品像：走迷宮、打地鼠、音樂mv。現在就開始透過遊戲化教學，來學習程式吧！ microbit ※官方介紹影片，可調整為中文字幕。 micro:bit適合5歲以上孩子進行學習，透過微型電腦的硬體設備，孩子僅需開啟網頁瀏覽器用簡單的拖拉積木方塊就能進行程式編輯。透過USB傳輸程式檔案，在沒有電腦的環境也可以運轉。能讓孩子學習到程式基礎概念與電子設備知識，連貫了軟體與硬體的應用，讓孩子的程式學習不只侷限在軟體上！可以藉由這套軟硬體來創造不同作品，例如：操控磁力小車、迷你鋼琴、測量儀…等。 國小中高年級 1. Python 如果你的小朋友已經小學三年級以上，就可以考慮是否讓他們嘗試學習程式語言，而對於國小國中的孩子們我們推薦Python。相較於C、C++、Java這些傳統的程式語言，Python比它們更容易入門上手；而且也是現今主流最熱門的程式語言，該語言也被廣泛運用在人工智慧、數據分析上…等。大家也知道當一個語言越多人使用，它的壽命就會越長，且各種程式語言的基礎概念相差不遠，只要學了第一種，後續的二三四種程式語言都只是語法轉換；學習速度可以大大提升！然而，我們建議在這個階段，家長們可以以玩遊戲的方式來吸引孩子們的興趣，像是：CodeCombat、Scratch、Minecraft….等都是不錯的選擇！也可以讓國小的孩子參加程式語言課程、程式營隊等等，從國小培養基礎程式與寫程式的邏輯概念。 零基礎的孩子們，玩遊戲學程式是最適合兒童學習程式入門磚！ 上面多次提到若是第一次接觸程式設計，最推薦的入門方式就是靠「遊戲化學習」，不管對於兒童、青少年或是成人來說，從玩之中學習是最有吸引力的，以下推薦三款程式遊戲學習資源。...
考APCS對108課綱學習歷程有幫助嗎？要怎麼準備？－AI4kids
APCS是什麼？這是近幾年來興起的「大學程式設計先修檢測」(Advanced Placement Computer Science)，主要是提供具有公信力的檢測模式，也有人叫它－程式設計版的全民英檢。會這麼稱呼也代表了它的重要性，是給擅長程式設計的學生能在申請大學時作為學習歷程中的多元表現，也可以放入備審資料，有利於申請資工資管科系。那既然它如此重要，那要如何準備好APCS呢？ APCS考試內容、時間、試題數、怎麼計分？ APCS為線上測驗，主要考程式設計「觀念題」與程式設計「實作題」，題目以中文命題。觀念題皆為選擇題，一次考兩節合併計分，滿分共100分，每節60分鐘，共計40道題目。然而，實作題考一節，時長共計2.5小時，並以撰寫完整程式或副程式計分，滿分400分。 科目 節次 入場時間 檢測起始 提前交卷 起始時間 提前交卷 截止時間 檢測結束 觀念題 第一節 09:30 09:40 10:10 10:30 10:40 第二節 11:00 11:10 11:40 12:00 12:10 實作題 第三節...
考APCS對108課綱學習歷程有幫助嗎？要怎麼準備？－AI4kids
APCS是什麼？這是近幾年來興起的「大學程式設計先修檢測」(Advanced Placement Computer Science)，主要是提供具有公信力的檢測模式，也有人叫它－程式設計版的全民英檢。會這麼稱呼也代表了它的重要性，是給擅長程式設計的學生能在申請大學時作為學習歷程中的多元表現，也可以放入備審資料，有利於申請資工資管科系。那既然它如此重要，那要如何準備好APCS呢？ APCS考試內容、時間、試題數、怎麼計分？ APCS為線上測驗，主要考程式設計「觀念題」與程式設計「實作題」，題目以中文命題。觀念題皆為選擇題，一次考兩節合併計分，滿分共100分，每節60分鐘，共計40道題目。然而，實作題考一節，時長共計2.5小時，並以撰寫完整程式或副程式計分，滿分400分。 科目 節次 入場時間 檢測起始 提前交卷 起始時間 提前交卷 截止時間 檢測結束 觀念題 第一節 09:30 09:40 10:10 10:30 10:40 第二節 11:00 11:10 11:40 12:00 12:10 實作題 第三節...
時下最紅的程式遊戲該怎麼選？CodeCombat、Minecraft、Scratch差異一次懂...
過去是把醫生、老師或是公務人員當作理想職業，而隨著時代的進步、自動化與人工智慧愈加成熟，各個領域開始有工程師的專業技術需求，為了讓孩子可以跟得上趨勢，會提早讓孩子接觸程式，培養孩子的程式邏輯，或是進一步學習程式入門課程。然而，想要讓孩子學寫程式，常常會想該選擇哪種程式語言才不會被淘汰？還沒有基礎的孩子適合用程式遊戲學習嗎？要選擇哪種程式遊戲？接下來會為大家解答並介紹全球三大程式遊戲：CodeCombat、Minecraft（麥塊）、Scratch，讓大家可以更容易找到最適合的學習方式！ 程式語言種類有很多，為什麼推薦初入門的孩子學習Python程式語言？ 程式語言有很多種類，相互搭配使用並應用於不同需求，例如：手機／網站／遊戲程式、網站開發、系統開發等等。根據TIOBE統計目前業界最常使用的程式語言前10名依序為：Python、C、Java、C++、C#、Visual Basic、JavaScript、Assembly language、SQL、PHP。 2022年11月的程式語言排名 《資料來源：TIOBE 程式語言排名》 從2020年開始是全球第一熱門的程式語言，Youtube、Dropbox、Instagram等科技巨頭主要都是用Python做程式維護與開發。Python程式語言相較其他語言較簡單易懂，很適合初學者入門，不但可以強化邏輯概念、資料統整，也能培養問題解決的能力！為了讓孩子可以從小接觸程式，很多程式設計遊戲因此誕生，讓孩子可以在玩中認識程式語言、建立程式邏輯，這次精選全球三大程式遊戲介紹與推薦給大家。 適合兒童常見的程式遊戲有哪些？適合幾歲玩？ Codecombat Codecombat是一款由哈佛團隊打造的程式遊戲，一打開遊戲壓根不會想到這是一款學習程式的遊戲，整體設計類似遠古冒險的遊戲非常吸引人，遊戲一共有300多道關卡，在遊戲的過程中要用程式語言操作英雄角色的動作，不斷打怪破關的方式來激發孩子學習程式的興趣，在不知不覺中愛上寫程式。CodeCombat程式學習教材是依美國電腦科學教師協會CSTA認證標準而設計的，不只是單純的遊戲，有設定能力指標：從記憶、理解、應用、分析、評估到創作，隨著關卡學習不同程式碼的應用，階段性的學習，讓孩子可以循序漸進地達成學習成就。 AI4kids Combat等級課程就可以獲得國際證書，豐富自己的學習歷程！ CodeCombat有依照國小、國中、高中分別制定了初階、中階、高階三級的學習地圖。 國小（初階） 電腦科學一級(CS1) 設定在興趣啟發，適合剛初學電腦的孩子(7～8歲) ，內容包含：Python和JavaScript的基礎語法知識，如字串、變數、參數和迴圈等概念。 國中（中階） 電腦科學二級(CS2) 到四級(CS4) 設定為電腦科學進階，適合小學高年級到國中三年級的學生(9~14歲) ；進階語法知識包含：函式、條件式、布林運算等。以及遊戲開發2 (GD2) 和網頁開發2 (WD2) 兩個專題(PBL) 。 高中（高階）...
時下最紅的程式遊戲該怎麼選？CodeCombat、Minecraft、Scratch差異一次懂...
過去是把醫生、老師或是公務人員當作理想職業，而隨著時代的進步、自動化與人工智慧愈加成熟，各個領域開始有工程師的專業技術需求，為了讓孩子可以跟得上趨勢，會提早讓孩子接觸程式，培養孩子的程式邏輯，或是進一步學習程式入門課程。然而，想要讓孩子學寫程式，常常會想該選擇哪種程式語言才不會被淘汰？還沒有基礎的孩子適合用程式遊戲學習嗎？要選擇哪種程式遊戲？接下來會為大家解答並介紹全球三大程式遊戲：CodeCombat、Minecraft（麥塊）、Scratch，讓大家可以更容易找到最適合的學習方式！ 程式語言種類有很多，為什麼推薦初入門的孩子學習Python程式語言？ 程式語言有很多種類，相互搭配使用並應用於不同需求，例如：手機／網站／遊戲程式、網站開發、系統開發等等。根據TIOBE統計目前業界最常使用的程式語言前10名依序為：Python、C、Java、C++、C#、Visual Basic、JavaScript、Assembly language、SQL、PHP。 2022年11月的程式語言排名 《資料來源：TIOBE 程式語言排名》 從2020年開始是全球第一熱門的程式語言，Youtube、Dropbox、Instagram等科技巨頭主要都是用Python做程式維護與開發。Python程式語言相較其他語言較簡單易懂，很適合初學者入門，不但可以強化邏輯概念、資料統整，也能培養問題解決的能力！為了讓孩子可以從小接觸程式，很多程式設計遊戲因此誕生，讓孩子可以在玩中認識程式語言、建立程式邏輯，這次精選全球三大程式遊戲介紹與推薦給大家。 適合兒童常見的程式遊戲有哪些？適合幾歲玩？ Codecombat Codecombat是一款由哈佛團隊打造的程式遊戲，一打開遊戲壓根不會想到這是一款學習程式的遊戲，整體設計類似遠古冒險的遊戲非常吸引人，遊戲一共有300多道關卡，在遊戲的過程中要用程式語言操作英雄角色的動作，不斷打怪破關的方式來激發孩子學習程式的興趣，在不知不覺中愛上寫程式。CodeCombat程式學習教材是依美國電腦科學教師協會CSTA認證標準而設計的，不只是單純的遊戲，有設定能力指標：從記憶、理解、應用、分析、評估到創作，隨著關卡學習不同程式碼的應用，階段性的學習，讓孩子可以循序漸進地達成學習成就。 AI4kids Combat等級課程就可以獲得國際證書，豐富自己的學習歷程！ CodeCombat有依照國小、國中、高中分別制定了初階、中階、高階三級的學習地圖。 國小（初階） 電腦科學一級(CS1) 設定在興趣啟發，適合剛初學電腦的孩子(7～8歲) ，內容包含：Python和JavaScript的基礎語法知識，如字串、變數、參數和迴圈等概念。 國中（中階） 電腦科學二級(CS2) 到四級(CS4) 設定為電腦科學進階，適合小學高年級到國中三年級的學生(9~14歲) ；進階語法知識包含：函式、條件式、布林運算等。以及遊戲開發2 (GD2) 和網頁開發2 (WD2) 兩個專題(PBL) 。 高中（高階）...
三分鐘搞懂AI人工智慧是什麼？發展趨勢、各領域應用及職業－AI4kids
人工智慧（人工智能）對未來的影響與重要性已經不言可喻，十年內，可預見 AI人工智慧科技將加速各行各業的翻轉，並改變我們的生活模式。因此，該如何理解AI並因應時代的轉變呢？ AI(Artificial Intelligence)人工智慧是什麼？ 人工智慧(Artificial Intelligence， AI)如果用一句話來解釋，是指由人製造出來的機器能表現出智慧。通常是指電腦能「模擬」人類的思維過程或能「展現」人類的行為能力。例如：推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。 ChatGPT 也是AI人工智慧的產物嗎？ 近期最熱門的話題就是「ChatGPT」，相信大家對這號存在的想法是：可以像人類一樣很自然對談的AI系統、可以快速產出文章、可以更快速蒐集到各種不同領域的資料等等。ChatGPT是由人工智能研究公司OpenAI所推出的大型語言模型，英文全名是Chat Generative Pre-trained Transformer，有和ChatGPT文字對話的朋友一定都會覺得自己在跟真實的人對話，因ChatGPT會模擬人類語言產生的過程，透過大量的對話資料去理解你每一句話的意圖及邏輯，進而提供回覆你所需要的內容，這就是深度學習(Deep Learning)的一種，然而目前ChatGPT仍然尚未完全成熟，還是需要一段時間的學習與訓練，對於某些較艱澀問題的答覆上都還有很大的進步空間，還是會存在著一些語言的偏差，或是邏輯錯誤等等運算問題，目前還有很多具爭議性的問題，像是智慧版權就是還沒定論的爭議點。 我們可以發現AI漸漸得與我們的生活有越來越多關聯性，在各領域或各方面絕對是未來的重點趨勢，接下來我們會帶著大家進一步認識AI(Artificial Intelligence)應用面、技術以及實例！ AI人工智慧應用於什麼領域、哪些技術與實例？ AI 不是未來式，而是現在進行式，而且進展速度非常快！你或許沒有感覺到，但 AI 早已實現在我們的生活中。例如：與我們生活最相關的人工智慧就是手機與電腦，只要對著手機講話，就會有語音回應，能幫忙確認行程或撥打電話，提供最適當的行車路線規劃。而 YouTube 上的推薦影片、Line 聊天機器人、自動駕駛車、癌症辨識診斷、智慧監控預防犯罪等等，這些都歸功於人工智慧的進步，人工智慧應用服務也越來越廣泛，融入現代社會的運作中。手機有許多應用程式建有語音助理、聊天機器人(Chatbot)，使用人工智慧技術，可以辨識你說的內容，並做出推測回應。 AI應用於醫療產業 智慧醫療(Digital Health)領域包含行動醫療(mHealth)、醫療健康資訊(Health IT)、穿戴式裝置(wearable devices)、遠距醫療與照護(telehealth and...
三分鐘搞懂AI人工智慧是什麼？發展趨勢、各領域應用及職業－AI4kids
人工智慧（人工智能）對未來的影響與重要性已經不言可喻，十年內，可預見 AI人工智慧科技將加速各行各業的翻轉，並改變我們的生活模式。因此，該如何理解AI並因應時代的轉變呢？ AI(Artificial Intelligence)人工智慧是什麼？ 人工智慧(Artificial Intelligence， AI)如果用一句話來解釋，是指由人製造出來的機器能表現出智慧。通常是指電腦能「模擬」人類的思維過程或能「展現」人類的行為能力。例如：推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。 ChatGPT 也是AI人工智慧的產物嗎？ 近期最熱門的話題就是「ChatGPT」，相信大家對這號存在的想法是：可以像人類一樣很自然對談的AI系統、可以快速產出文章、可以更快速蒐集到各種不同領域的資料等等。ChatGPT是由人工智能研究公司OpenAI所推出的大型語言模型，英文全名是Chat Generative Pre-trained Transformer，有和ChatGPT文字對話的朋友一定都會覺得自己在跟真實的人對話，因ChatGPT會模擬人類語言產生的過程，透過大量的對話資料去理解你每一句話的意圖及邏輯，進而提供回覆你所需要的內容，這就是深度學習(Deep Learning)的一種，然而目前ChatGPT仍然尚未完全成熟，還是需要一段時間的學習與訓練，對於某些較艱澀問題的答覆上都還有很大的進步空間，還是會存在著一些語言的偏差，或是邏輯錯誤等等運算問題，目前還有很多具爭議性的問題，像是智慧版權就是還沒定論的爭議點。 我們可以發現AI漸漸得與我們的生活有越來越多關聯性，在各領域或各方面絕對是未來的重點趨勢，接下來我們會帶著大家進一步認識AI(Artificial Intelligence)應用面、技術以及實例！ AI人工智慧應用於什麼領域、哪些技術與實例？ AI 不是未來式，而是現在進行式，而且進展速度非常快！你或許沒有感覺到，但 AI 早已實現在我們的生活中。例如：與我們生活最相關的人工智慧就是手機與電腦，只要對著手機講話，就會有語音回應，能幫忙確認行程或撥打電話，提供最適當的行車路線規劃。而 YouTube 上的推薦影片、Line 聊天機器人、自動駕駛車、癌症辨識診斷、智慧監控預防犯罪等等，這些都歸功於人工智慧的進步，人工智慧應用服務也越來越廣泛，融入現代社會的運作中。手機有許多應用程式建有語音助理、聊天機器人(Chatbot)，使用人工智慧技術，可以辨識你說的內容，並做出推測回應。 AI應用於醫療產業 智慧醫療(Digital Health)領域包含行動醫療(mHealth)、醫療健康資訊(Health IT)、穿戴式裝置(wearable devices)、遠距醫療與照護(telehealth and...
人工智慧在未來10年會如何發展?對你我的生活會造成什麼影響?－AI4kids
人工智慧和我們的未來 人工智慧將會與未來所有行業都相關,它擅長處理重複性的任務與大量的資料,尤其是人類無法負擔的工作量,AI 不但可以在瞬間處理完畢,更可以早一步找出錯誤與問題。這麼優秀的助手,確實可能有朝一日取代人類,導致有些人失業。但是人工智慧無法取代人類的創意與思考,也無法與人產生緊密的情感連結,所以我們要學習人工智慧的知識與技能,運用人工智慧的高效能來完成許多任務,當然也可能創造更多新的工作! 人機協作的未來 「人機協作」是指人類與智慧型機器或電腦協同工作。未來,「人機協作」必然會發生在我們的工作領域,利用人工智慧的效率化,例如:診斷疾病、翻譯、提供顧客應答,可徹底改變我們工作進行的方式,並且能輔助與擴增人們的能力。 透過這種協作智慧,人類與人工智慧能提升彼此並互補,雙方的優勢包括人類有領導力、團隊合作、創意、社交技巧;人工智慧則有速度、規模可擴充性、量化能力。而這兩方面的能力,都是未來企業所需要的。 AI 帶來更多道德的難題 若 AI 將改變世界,那麼誰來約束 AI ?人工智慧的機器學習技術,蒐集大量資料進行學習,但蒐集的資料如果有偏頗,或演算法僅由少數特定人決定,過程不夠透明,也無法問責,那麼將會引發潛在的道德風險,例如現今公司徵才、金融業放貸、司法機關判決的背後也可能有 AI 介入。公司若用有偏見的 AI,決定不要雇用女性當程式設計師;銀行用有種族歧視的 AI,決定不要貸款給有色人種;監獄用不客觀的 AI,決定不要給囚犯假釋等情況,皆有可能發生或是正在進行。 由此可知,有偏見的人工智慧不但影響了我們的日常大小事,還很有可能在我們毫無察覺的情況下,經由使用或被擅自貼標籤,而使他人和自身受到不平等的對待。 Tag:AI人工智慧 想了解更多？點擊按鈕獲得更多資訊！ → 高中人工智慧線上課程 → 更多文章 更多相關文章 羽球教練的秘密武器：羽球大數據和電腦視覺技術 電腦感知 人機互動 什麼是AI教育？八大方法啟發孩子對人工智慧和機器學習的興趣！...
人工智慧在未來10年會如何發展?對你我的生活會造成什麼影響?－AI4kids
人工智慧和我們的未來 人工智慧將會與未來所有行業都相關,它擅長處理重複性的任務與大量的資料,尤其是人類無法負擔的工作量,AI 不但可以在瞬間處理完畢,更可以早一步找出錯誤與問題。這麼優秀的助手,確實可能有朝一日取代人類,導致有些人失業。但是人工智慧無法取代人類的創意與思考,也無法與人產生緊密的情感連結,所以我們要學習人工智慧的知識與技能,運用人工智慧的高效能來完成許多任務,當然也可能創造更多新的工作! 人機協作的未來 「人機協作」是指人類與智慧型機器或電腦協同工作。未來,「人機協作」必然會發生在我們的工作領域,利用人工智慧的效率化,例如:診斷疾病、翻譯、提供顧客應答,可徹底改變我們工作進行的方式,並且能輔助與擴增人們的能力。 透過這種協作智慧,人類與人工智慧能提升彼此並互補,雙方的優勢包括人類有領導力、團隊合作、創意、社交技巧;人工智慧則有速度、規模可擴充性、量化能力。而這兩方面的能力,都是未來企業所需要的。 AI 帶來更多道德的難題 若 AI 將改變世界,那麼誰來約束 AI ?人工智慧的機器學習技術,蒐集大量資料進行學習,但蒐集的資料如果有偏頗,或演算法僅由少數特定人決定,過程不夠透明,也無法問責,那麼將會引發潛在的道德風險,例如現今公司徵才、金融業放貸、司法機關判決的背後也可能有 AI 介入。公司若用有偏見的 AI,決定不要雇用女性當程式設計師;銀行用有種族歧視的 AI,決定不要貸款給有色人種;監獄用不客觀的 AI,決定不要給囚犯假釋等情況,皆有可能發生或是正在進行。 由此可知,有偏見的人工智慧不但影響了我們的日常大小事,還很有可能在我們毫無察覺的情況下,經由使用或被擅自貼標籤,而使他人和自身受到不平等的對待。 Tag:AI人工智慧 想了解更多？點擊按鈕獲得更多資訊！ → 高中人工智慧線上課程 → 更多文章 更多相關文章 羽球教練的秘密武器：羽球大數據和電腦視覺技術 電腦感知 人機互動 什麼是AI教育？八大方法啟發孩子對人工智慧和機器學習的興趣！...
用一句話來解釋人工智慧是什麼?－AI4kids
說到人工智慧,你會如何解釋呢？ 人工智慧(Artificial Intelligence, AI)指的是由人製造出來的機器能表現出智慧。通常是指電腦能「模擬」人類的思維過程或能展現人類的行為能力。例如:推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。 而AI早已不是未來式!你或許沒有感覺到，但 AI 早已實現在我們的生活中。例如：與我們生活最相關的人工智慧就是手機與電腦，只要對著手機講話，就會有語音回應，能幫忙確認行程或撥打電話，提供最適當的行車路線規劃。人工智慧的進步也使其服務越來越廣泛，融入現代社會的運作中。手機有許多應用程式建有語音助理、聊天機器人(Chatbot)，使用人工智慧技術，可以辨識你說的內容，並做出推測回應。 ▲智慧音箱與手機語音助理▲ ▲透過大數據,AI 做出金融預測▲ 關於人工智慧,是如何發展的呢？ 1950 年代的電腦科學剛起步，然而人工智慧的研究很快便面臨了瓶頸 ─ 電腦程序是由人類撰寫的，當人類不知道問題的解答時，電腦同樣也不能解決。而當時電腦蒐集數位資料的數據量不足，再加上硬體環境的困境使得早期人工智慧只能解一些代數題和數學證明，難以在實務上有所應用。 1975 年，Intel 創始人摩爾(Gordon Moore)觀察到，半導體晶片上可容納的電晶體數目每 18 個月增加一倍，電腦的運算能力與儲存能力隨著「摩爾定律(Moore’s law)註1」高速增長。 如今，電腦的運算能力已約為 30 年前的 100 萬倍，台積電更大膽預測，到了 2050 年，電晶體尺寸會縮小到 0.1...
用一句話來解釋人工智慧是什麼?－AI4kids
說到人工智慧,你會如何解釋呢？ 人工智慧(Artificial Intelligence, AI)指的是由人製造出來的機器能表現出智慧。通常是指電腦能「模擬」人類的思維過程或能展現人類的行為能力。例如:推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。 而AI早已不是未來式!你或許沒有感覺到，但 AI 早已實現在我們的生活中。例如：與我們生活最相關的人工智慧就是手機與電腦，只要對著手機講話，就會有語音回應，能幫忙確認行程或撥打電話，提供最適當的行車路線規劃。人工智慧的進步也使其服務越來越廣泛，融入現代社會的運作中。手機有許多應用程式建有語音助理、聊天機器人(Chatbot)，使用人工智慧技術，可以辨識你說的內容，並做出推測回應。 ▲智慧音箱與手機語音助理▲ ▲透過大數據,AI 做出金融預測▲ 關於人工智慧,是如何發展的呢？ 1950 年代的電腦科學剛起步，然而人工智慧的研究很快便面臨了瓶頸 ─ 電腦程序是由人類撰寫的，當人類不知道問題的解答時，電腦同樣也不能解決。而當時電腦蒐集數位資料的數據量不足，再加上硬體環境的困境使得早期人工智慧只能解一些代數題和數學證明，難以在實務上有所應用。 1975 年，Intel 創始人摩爾(Gordon Moore)觀察到，半導體晶片上可容納的電晶體數目每 18 個月增加一倍，電腦的運算能力與儲存能力隨著「摩爾定律(Moore’s law)註1」高速增長。 如今，電腦的運算能力已約為 30 年前的 100 萬倍，台積電更大膽預測，到了 2050 年，電晶體尺寸會縮小到 0.1...