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為什麼孩子要學習人工智慧？－AI4kids
AI 即將改變世界，但誰來改變AI？ —-史丹佛大學教授 李飛飛 根據美國AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence人工智慧促進協會）與CSTA（Computer Science Teachers Association 電腦科學教室協會）共同組成的AI4k12.org組織，於2019提出四大理由，呼籲「現在」就是K-12孩子（K1小學1年級到K12高中3年級）學習AI人工智慧最佳的時機： 理由一：人工智慧在現今社會中扮演著越來越重要的角色，包含手機語音助理、自動駕駛汽車、工作場所（有時是家庭）中的智慧機器人 理由二：未來的公民需要了解我們社會如何應用人工智慧的基本知識，與AI技術有關的重要公共政策如何做決策。 理由三：人工智慧技術將導致某些領域的工作者失業，而在另一些領域創造新就業。 理由四：因為社會上越來越需要具備AI知識的工作者，所以學生應該從小的時候就該被鼓勵以STEAM的方式學習。 而在AI趨勢下，教育部也於12年國教新增「科技領域課程綱要」，於新108課綱中增列「程式設計」列為國、高中必修課程，期望透過電腦科學相關知能的學習，培養邏輯思考、系統化思考等運算思維。 想了解更多？點擊按鈕獲得更多資訊！ → 高中人工智慧線上課程 → 更多文章 更多相關文章 電腦感知 人機互動 什麼是AI教育？八大方法啟發孩子對人工智慧和機器學習的興趣！ -...
為什麼孩子要學習人工智慧？－AI4kids
AI 即將改變世界，但誰來改變AI？ —-史丹佛大學教授 李飛飛 根據美國AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence人工智慧促進協會）與CSTA（Computer Science Teachers Association 電腦科學教室協會）共同組成的AI4k12.org組織，於2019提出四大理由，呼籲「現在」就是K-12孩子（K1小學1年級到K12高中3年級）學習AI人工智慧最佳的時機： 理由一：人工智慧在現今社會中扮演著越來越重要的角色，包含手機語音助理、自動駕駛汽車、工作場所（有時是家庭）中的智慧機器人 理由二：未來的公民需要了解我們社會如何應用人工智慧的基本知識，與AI技術有關的重要公共政策如何做決策。 理由三：人工智慧技術將導致某些領域的工作者失業，而在另一些領域創造新就業。 理由四：因為社會上越來越需要具備AI知識的工作者，所以學生應該從小的時候就該被鼓勵以STEAM的方式學習。 而在AI趨勢下，教育部也於12年國教新增「科技領域課程綱要」，於新108課綱中增列「程式設計」列為國、高中必修課程，期望透過電腦科學相關知能的學習，培養邏輯思考、系統化思考等運算思維。 想了解更多？點擊按鈕獲得更多資訊！ → 高中人工智慧線上課程 → 更多文章 更多相關文章 電腦感知 人機互動 什麼是AI教育？八大方法啟發孩子對人工智慧和機器學習的興趣！ -...
給K-12孩子的AI人工智慧學習地圖
如果AI很重要，應該讓孩子從哪裡開始，是很多家長的疑問要怎麼啟發孩子的學習興趣？需要先有程式設計基礎嗎？需要讓孩子知道各種AI演算法嗎？ 台灣人工智慧學校執行長及玉山金融控股公司科技長 陳昇瑋給家長的建議是： 「AI的技術3個月一個大突破，等到孩子大學畢業出社會，屆時的AI一定與今天非常不同，所以不要填鴨式教學、不需推導太深的數學理論，首要讓孩子不怕電腦，並設計好的教學環境、情境式的教學，讓孩子自然的理解AI的運作，感受到AI未來將如何與生活連結。」 「生活中的例行事務，鼓勵孩子思考並運用AI、藉由簡易的程式工具，例如Scratch、Arduino，自己組裝，形成一個改善方案，這是家長或老師可以設計讓孩子參與AI的學習方式。」 相關影片：https://www.youtube.com/watch?v=DhY605-0hjk&t=30s 結合教育部108資訊科技課綱、美國CSTA K12電腦科學學習架構、美國AAAI人工智慧推動協會的建議，從國小1年級（K1）到高中3年級（K12）AI人工智慧的全面性學習應包含六大歷程： 運算思維Computational Thinking 根據教育部的課綱設計，運算思維旨培養孩子具備運用運算工具之思維能力，藉以分析問題、發展解題方法，並進行有效的決策。而程式設計則是培養運算思維的可行方法。 電腦感知Perception 讓孩子時機接觸感測器元件、了解電腦是如何透過「感測器」感知世界，以及各種感測器，如視覺、語音、震動、光線、溫度等不同電腦感知的差異，了解電腦感知與人類感知的不同與局限性。 表示與推理Representation and Reasoning 學習知識表示法與以及各種推理演算法，瞭解電腦是如何將資訊做分類與辨識，進一步做出推論產生決策。從簡單的分類、多重分類到決策樹演算法的運用就是一個例子。 機器學習Machine Learning 機器學習是人工智慧的核心技術，透過實作讓孩子了解機器可以透過「資料」來學習，監督式學習、非監督式學習、強化式學習三中機器學習的方法，神經網路的基礎架構，以及訓練資料的選擇如何影響機器學習的結果。 人機互動Natural Interaction 電腦整合多重的人工智慧，例如影像辨識、語音辨識、自動化機器人等，才能達到跟人類的自然互動。讓孩子實際接觸這樣的智慧機器設備，了解機器人背後運作的原理，並知道它的侷限。 社會影響Social Impact 教孩子關注人工智慧的偏見與倫理問題，以及可能對社會帶來的正面、負面影響，作為未來公民，在圍繞大量人工智慧技術的社會建設與服務上，能夠保持判斷力，知道如何選擇並善用這個工具。 在未來十年內，AI科技將加速進入各行各業，並進一步的貼近我們的日常生活，計程車上面沒有司機，車子還會順路買了你要的早餐，AI協助醫生判斷病人狀況的，心電圖、腦波圖、醫學影像……會先由AI標註資訊，農夫用機器穩定控制著溫度溼度土質，超級市場裡面沒有收銀員，由智慧廚具料理出非常美味餐點等等。 AI將促使更多的新機會崛起，在6個領域的AI學習歷程中，讓孩子透過實作發揮思考能力與創造力，未來讓重複的、繁雜的，都有科技代勞了，拿掉這些重複性操作，每天實際能運用的時間，相對變得更多了。考量可能的新專業評價方式，以及每天要投入的時間，與其思考自己應該投入哪一個方向，或許思考對自己重要的是什麼，還有自己的特質及熱情所在，會更加有意義。 想了解更多？點擊按鈕獲得更多資訊！...
給K-12孩子的AI人工智慧學習地圖
如果AI很重要，應該讓孩子從哪裡開始，是很多家長的疑問要怎麼啟發孩子的學習興趣？需要先有程式設計基礎嗎？需要讓孩子知道各種AI演算法嗎？ 台灣人工智慧學校執行長及玉山金融控股公司科技長 陳昇瑋給家長的建議是： 「AI的技術3個月一個大突破，等到孩子大學畢業出社會，屆時的AI一定與今天非常不同，所以不要填鴨式教學、不需推導太深的數學理論，首要讓孩子不怕電腦，並設計好的教學環境、情境式的教學，讓孩子自然的理解AI的運作，感受到AI未來將如何與生活連結。」 「生活中的例行事務，鼓勵孩子思考並運用AI、藉由簡易的程式工具，例如Scratch、Arduino，自己組裝，形成一個改善方案，這是家長或老師可以設計讓孩子參與AI的學習方式。」 相關影片：https://www.youtube.com/watch?v=DhY605-0hjk&t=30s 結合教育部108資訊科技課綱、美國CSTA K12電腦科學學習架構、美國AAAI人工智慧推動協會的建議，從國小1年級（K1）到高中3年級（K12）AI人工智慧的全面性學習應包含六大歷程： 運算思維Computational Thinking 根據教育部的課綱設計，運算思維旨培養孩子具備運用運算工具之思維能力，藉以分析問題、發展解題方法，並進行有效的決策。而程式設計則是培養運算思維的可行方法。 電腦感知Perception 讓孩子時機接觸感測器元件、了解電腦是如何透過「感測器」感知世界，以及各種感測器，如視覺、語音、震動、光線、溫度等不同電腦感知的差異，了解電腦感知與人類感知的不同與局限性。 表示與推理Representation and Reasoning 學習知識表示法與以及各種推理演算法，瞭解電腦是如何將資訊做分類與辨識，進一步做出推論產生決策。從簡單的分類、多重分類到決策樹演算法的運用就是一個例子。 機器學習Machine Learning 機器學習是人工智慧的核心技術，透過實作讓孩子了解機器可以透過「資料」來學習，監督式學習、非監督式學習、強化式學習三中機器學習的方法，神經網路的基礎架構，以及訓練資料的選擇如何影響機器學習的結果。 人機互動Natural Interaction 電腦整合多重的人工智慧，例如影像辨識、語音辨識、自動化機器人等，才能達到跟人類的自然互動。讓孩子實際接觸這樣的智慧機器設備，了解機器人背後運作的原理，並知道它的侷限。 社會影響Social Impact 教孩子關注人工智慧的偏見與倫理問題，以及可能對社會帶來的正面、負面影響，作為未來公民，在圍繞大量人工智慧技術的社會建設與服務上，能夠保持判斷力，知道如何選擇並善用這個工具。 在未來十年內，AI科技將加速進入各行各業，並進一步的貼近我們的日常生活，計程車上面沒有司機，車子還會順路買了你要的早餐，AI協助醫生判斷病人狀況的，心電圖、腦波圖、醫學影像……會先由AI標註資訊，農夫用機器穩定控制著溫度溼度土質，超級市場裡面沒有收銀員，由智慧廚具料理出非常美味餐點等等。 AI將促使更多的新機會崛起，在6個領域的AI學習歷程中，讓孩子透過實作發揮思考能力與創造力，未來讓重複的、繁雜的，都有科技代勞了，拿掉這些重複性操作，每天實際能運用的時間，相對變得更多了。考量可能的新專業評價方式，以及每天要投入的時間，與其思考自己應該投入哪一個方向，或許思考對自己重要的是什麼，還有自己的特質及熱情所在，會更加有意義。 想了解更多？點擊按鈕獲得更多資訊！...
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如果AI很重要，應該讓孩子從哪裡開始，是很多家長的疑問要怎麼啟發孩子的學習興趣？需要先有程式設計基礎嗎？需要讓孩子知道各種AI演算法嗎？ 台灣人工智慧學校執行長及玉山金融控股公司科技長 陳昇瑋給家長的建議是： 「AI的技術3個月一個大突破，等到孩子大學畢業出社會，屆時的AI一定與今天非常不同，所以不要填鴨式教學、不需推導太深的數學理論，首要讓孩子不怕電腦，並設計好的教學環境、情境式的教學，讓孩子自然的理解AI的運作，感受到AI未來將如何與生活連結。」 「生活中的例行事務，鼓勵孩子思考並運用AI、藉由簡易的程式工具，例如Scratch、Arduino，自己組裝，形成一個改善方案，這是家長或老師可以設計讓孩子參與AI的學習方式。」 相關影片：https://www.youtube.com/watch?v=DhY605-0hjk&t=30s 結合教育部108資訊科技課綱、美國CSTA K12電腦科學學習架構、美國AAAI人工智慧推動協會的建議，從國小1年級（K1）到高中3年級（K12）AI人工智慧的全面性學習應包含六大歷程： 運算思維Computational Thinking 根據教育部的課綱設計，運算思維旨培養孩子具備運用運算工具之思維能力，藉以分析問題、發展解題方法，並進行有效的決策。而程式設計則是培養運算思維的可行方法。 內容目錄 電腦感知Perception 表示與推理Representation and Reasoning 機器學習Machine Learning 人機互動Natural Interaction 社會影響Social Impact 電腦感知Perception 讓孩子時機接觸感測器元件、了解電腦是如何透過「感測器」感知世界，以及各種感測器，如視覺、語音、震動、光線、溫度等不同電腦感知的差異，了解電腦感知與人類感知的不同與局限性。 表示與推理Representation and Reasoning 學習知識表示法與以及各種推理演算法，瞭解電腦是如何將資訊做分類與辨識，進一步做出推論產生決策。從簡單的分類、多重分類到決策樹演算法的運用就是一個例子。 機器學習Machine...
給K-12孩子的AI人工智慧學習地圖
如果AI很重要，應該讓孩子從哪裡開始，是很多家長的疑問要怎麼啟發孩子的學習興趣？需要先有程式設計基礎嗎？需要讓孩子知道各種AI演算法嗎？ 台灣人工智慧學校執行長及玉山金融控股公司科技長 陳昇瑋給家長的建議是： 「AI的技術3個月一個大突破，等到孩子大學畢業出社會，屆時的AI一定與今天非常不同，所以不要填鴨式教學、不需推導太深的數學理論，首要讓孩子不怕電腦，並設計好的教學環境、情境式的教學，讓孩子自然的理解AI的運作，感受到AI未來將如何與生活連結。」 「生活中的例行事務，鼓勵孩子思考並運用AI、藉由簡易的程式工具，例如Scratch、Arduino，自己組裝，形成一個改善方案，這是家長或老師可以設計讓孩子參與AI的學習方式。」 相關影片：https://www.youtube.com/watch?v=DhY605-0hjk&t=30s 結合教育部108資訊科技課綱、美國CSTA K12電腦科學學習架構、美國AAAI人工智慧推動協會的建議，從國小1年級（K1）到高中3年級（K12）AI人工智慧的全面性學習應包含六大歷程： 運算思維Computational Thinking 根據教育部的課綱設計，運算思維旨培養孩子具備運用運算工具之思維能力，藉以分析問題、發展解題方法，並進行有效的決策。而程式設計則是培養運算思維的可行方法。 內容目錄 電腦感知Perception 表示與推理Representation and Reasoning 機器學習Machine Learning 人機互動Natural Interaction 社會影響Social Impact 電腦感知Perception 讓孩子時機接觸感測器元件、了解電腦是如何透過「感測器」感知世界，以及各種感測器，如視覺、語音、震動、光線、溫度等不同電腦感知的差異，了解電腦感知與人類感知的不同與局限性。 表示與推理Representation and Reasoning 學習知識表示法與以及各種推理演算法，瞭解電腦是如何將資訊做分類與辨識，進一步做出推論產生決策。從簡單的分類、多重分類到決策樹演算法的運用就是一個例子。 機器學習Machine...
人工智慧 電腦感知－AI4kids
感測器讓電腦能感知世界，電腦感知就是從感測器訊號提取意義。 電腦感知的例子 ● 語音辨識：語音助理（Siri） 語音助理:Siri ● 視覺辨識：人臉辨識、物體辨識、停車場內的車牌辨識器、場景辨識 ● 還有其他形式的感知器，例如：音樂辨識、聲納感測以及激光感測 主要概念 ● 人類感知 vs. 電腦感知 ● 從感測到感知 ● 感知的類型，如:視覺、語音 ● 電腦感知的限制 ● 人工智慧 vs. 工人智慧 學生各階段的學習能力指標 國小一、二年級: ● 了解電腦及機器人上的感測器及其運用 ● 與智能機器互動，如:Siri...
人工智慧 電腦感知－AI4kids
感測器讓電腦能感知世界，電腦感知就是從感測器訊號提取意義。 電腦感知的例子 ● 語音辨識：語音助理（Siri） 語音助理:Siri ● 視覺辨識：人臉辨識、物體辨識、停車場內的車牌辨識器、場景辨識 ● 還有其他形式的感知器，例如：音樂辨識、聲納感測以及激光感測 主要概念 ● 人類感知 vs. 電腦感知 ● 從感測到感知 ● 感知的類型，如:視覺、語音 ● 電腦感知的限制 ● 人工智慧 vs. 工人智慧 學生各階段的學習能力指標 國小一、二年級: ● 了解電腦及機器人上的感測器及其運用 ● 與智能機器互動，如:Siri...