學AI真簡單Ⅰ- 初探機器學習習-從認識AI到Kaggle競賽

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第一章 打開AI 人工智慧之門
1-1 WOW! 令人驚嘆的人工智慧
1-2 Why? 人人都要學會當AI 的主人
1-3 What?AI 快問快答
1-4 為什麼機器可以像人類一樣學習?
1-5 Quick Draw ! 畫一畫你就懂了!
1-6 總結

第二章 我也能打造機器學習
2-1 機器學習的五大流程
2-2 總結

第三章 動手實作監督式學習
3-1 迴歸與分類
3-2 房價秒預測—線性迴歸介紹與應用
3-3 乳癌機率有多高—KNN 分類器介紹與應用
3-4 傑克與蘿絲誰的生存機率高—決策樹分類器介紹與應用
3-5 總結

第四章 動手實作非監督式學習
4-1 K 平均分群演算法（K-means）的基本介紹與應用
4-2 鳶尾花的分群-K-means 應用範例
4-3 手寫數字的分群-K-means 應用範例
4-4 總結

第五章 國際AI 競賽走一遭
5-1 Kaggle 網站介紹
5-2 經典賽事介紹
5-3 Kaggle 資料上傳與排名
5-4 總結

附錄A Python 基礎語法查詢表
A-1　Python 基本概念

附錄B Google Colab 使用簡介
B-1　Google Colaboratory 介紹
B-2　Notebook 組態設定
B-3　檢視目前Python 版本與套件清單