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如果讓你用AI來做一則假新聞-文章生成器Talk to Transformer-AI4kids
AI人工智慧可以完成很多任務，要進行大型的資料分類，AI 幫你看，若文章寫不出來，AI 幫你寫！你跟孩子們分的出是真是假嗎？ 一名加拿大工程師 Adam King 利用 OpenAI 開源的程式碼，建立一個名叫TalkToTransformer.com (https://talktotransformer.com/)的網站，算是一個文字生成器的網站，在網頁中隨意輸入一串文字或是單字會產生一整段文章，不喜歡它產生的內容？再產生一次，一秒之內可以得到不同的寫法與內容。 雖然這個網站文字內容不限定只能輸入英文，只要是Google翻譯有的語言也可以一併撰寫，但實測結果除了英文的字句語意能通順、流暢，中文與其他語言幾乎無法撰寫或是跑出亂碼。網站還很貼心，現代人可能平時沒在創作，如果沒有什麼文字的靈感，還可以點選預設的內容產生看看，例如：去火星旅行需要打包什麼、會說英文的獨角獸。 家長可以帶著孩子點入網址嘗試看，因為可能需要英文輸入，可以先搭配Google 翻譯，一起進行這個活動，輸入一些不可能發生的事情，例如：台灣山區發現袋鼠蹤跡、氣象局預測在2020年五月將會有世界級大地震，震央在台中！會發生什麼事情呢？ 「台灣山區發現袋鼠蹤跡」的文章開頭使用類似新聞標題方式開頭，說明在台灣山區發現袋鼠的案例越來越多！徹底學到現代台灣社會新聞的精隨，內文並不交代來龍去脈，而是找路人訪談，提及一名婦女不想公開姓名，最近40年內她發現台灣袋鼠體型越來越小隻，且昨天在山裡看到一隻很大隻的男性袋鼠。這邊就前後邏輯有點不對，首先台灣沒有袋鼠不說，一會體型變小，但又在山區看到更大隻的袋鼠？接著說明，在某個農場發現的與大型的袋鼠特徵不是大下巴。語意跟文章結構些許斷斷續續，有點不確定重點是什麼，蠻容易發現這是假的文章，但如果加以修飾，可以成為罐頭新聞的可能性也相當高。 那我們再產生一次，結果這次只得到簡短的事實：袋鼠住在台北動物園。 被AI 發現我們的句子是假消息了！ 接著，試試看「氣象局預測在2020年五月將會有世界級大地震，震央在台中！」呢？ 得到結果開頭還附上一個類似相關資料的網址，並列舉許多條類似像新聞大綱的短文，例如日本發布警報說明地震會造成海嘯，但卻沒有證據顯示地震會在日本？ 2010年五月時有芮氏7.0的地震發生在台灣，跟日本大地震同個月份，板塊移動位置相同，但沒有互相影響。這邊就可以發現是AI瞎掰的假訊息，因為日本大地震是發生在2010年的3月11日，並不是發生在五月，當年三月台灣有發生高雄大地震，但為芮氏規模5.7。 再產生一次，這次產生的格式不同，且更像一篇新聞。說明某個台灣官方單位，簡稱TAO(The Taiwan Office)，事實上沒有這個單位，此單位宣稱台灣在2020年五月將會發生大災難。整體文章開始解釋地震的事件歸類了，與TAO定義這次地震在台中，好像敘述此地震是一個「活動」，仔細看，其實可以發現破綻百出。 網路上有許多案例，顯示這個網站可以產生許多以假亂真的文章，例如川普宣布與俄羅斯開戰，內文提到許多重量級的國防部人物，或是加入參考文獻維基百科等等，讓文章顯得更「真實」。這個網站也引發大家對於AI技術的關注，因為電腦已經幾乎具備快速撰稿的能力。 這時候你可以跟孩子多在這個網站試試一些字串，來看看能不能產生厲害的假新聞，該用什麼字串讓AI更好產生你想要的文章，又如何從文章中找出邏輯或資訊不正確的破綻，並教導孩子看到新的資訊時都要查證的態度。 回到上方的案例，要如何查證資訊是否正確？例如真的到氣象局的官方網站查詢，或是一些政府機關的官方網站，例如動物園網站的動物介紹或者是Discovery、動物星球等專業頻道跟期刊，你就可以知道台灣沒有袋鼠，從比較可靠的資訊來源來查證來路不明的資訊。與孩子共學如何使用AI新技術之外，可以跟孩子討論AI技術帶給人類的效益，並加強資訊審核的能力。 接著來了解這個網頁背後運作的方式，Talk to Transformer 使用的是...
如果讓你用AI來做一則假新聞-文章生成器Talk to Transformer-AI4kids
AI人工智慧可以完成很多任務，要進行大型的資料分類，AI 幫你看，若文章寫不出來，AI 幫你寫！你跟孩子們分的出是真是假嗎？ 一名加拿大工程師 Adam King 利用 OpenAI 開源的程式碼，建立一個名叫TalkToTransformer.com (https://talktotransformer.com/)的網站，算是一個文字生成器的網站，在網頁中隨意輸入一串文字或是單字會產生一整段文章，不喜歡它產生的內容？再產生一次，一秒之內可以得到不同的寫法與內容。 雖然這個網站文字內容不限定只能輸入英文，只要是Google翻譯有的語言也可以一併撰寫，但實測結果除了英文的字句語意能通順、流暢，中文與其他語言幾乎無法撰寫或是跑出亂碼。網站還很貼心，現代人可能平時沒在創作，如果沒有什麼文字的靈感，還可以點選預設的內容產生看看，例如：去火星旅行需要打包什麼、會說英文的獨角獸。 家長可以帶著孩子點入網址嘗試看，因為可能需要英文輸入，可以先搭配Google 翻譯，一起進行這個活動，輸入一些不可能發生的事情，例如：台灣山區發現袋鼠蹤跡、氣象局預測在2020年五月將會有世界級大地震，震央在台中！會發生什麼事情呢？ 「台灣山區發現袋鼠蹤跡」的文章開頭使用類似新聞標題方式開頭，說明在台灣山區發現袋鼠的案例越來越多！徹底學到現代台灣社會新聞的精隨，內文並不交代來龍去脈，而是找路人訪談，提及一名婦女不想公開姓名，最近40年內她發現台灣袋鼠體型越來越小隻，且昨天在山裡看到一隻很大隻的男性袋鼠。這邊就前後邏輯有點不對，首先台灣沒有袋鼠不說，一會體型變小，但又在山區看到更大隻的袋鼠？接著說明，在某個農場發現的與大型的袋鼠特徵不是大下巴。語意跟文章結構些許斷斷續續，有點不確定重點是什麼，蠻容易發現這是假的文章，但如果加以修飾，可以成為罐頭新聞的可能性也相當高。 那我們再產生一次，結果這次只得到簡短的事實：袋鼠住在台北動物園。 被AI 發現我們的句子是假消息了！ 接著，試試看「氣象局預測在2020年五月將會有世界級大地震，震央在台中！」呢？ 得到結果開頭還附上一個類似相關資料的網址，並列舉許多條類似像新聞大綱的短文，例如日本發布警報說明地震會造成海嘯，但卻沒有證據顯示地震會在日本？ 2010年五月時有芮氏7.0的地震發生在台灣，跟日本大地震同個月份，板塊移動位置相同，但沒有互相影響。這邊就可以發現是AI瞎掰的假訊息，因為日本大地震是發生在2010年的3月11日，並不是發生在五月，當年三月台灣有發生高雄大地震，但為芮氏規模5.7。 再產生一次，這次產生的格式不同，且更像一篇新聞。說明某個台灣官方單位，簡稱TAO(The Taiwan Office)，事實上沒有這個單位，此單位宣稱台灣在2020年五月將會發生大災難。整體文章開始解釋地震的事件歸類了，與TAO定義這次地震在台中，好像敘述此地震是一個「活動」，仔細看，其實可以發現破綻百出。 網路上有許多案例，顯示這個網站可以產生許多以假亂真的文章，例如川普宣布與俄羅斯開戰，內文提到許多重量級的國防部人物，或是加入參考文獻維基百科等等，讓文章顯得更「真實」。這個網站也引發大家對於AI技術的關注，因為電腦已經幾乎具備快速撰稿的能力。 這時候你可以跟孩子多在這個網站試試一些字串，來看看能不能產生厲害的假新聞，該用什麼字串讓AI更好產生你想要的文章，又如何從文章中找出邏輯或資訊不正確的破綻，並教導孩子看到新的資訊時都要查證的態度。 回到上方的案例，要如何查證資訊是否正確？例如真的到氣象局的官方網站查詢，或是一些政府機關的官方網站，例如動物園網站的動物介紹或者是Discovery、動物星球等專業頻道跟期刊，你就可以知道台灣沒有袋鼠，從比較可靠的資訊來源來查證來路不明的資訊。與孩子共學如何使用AI新技術之外，可以跟孩子討論AI技術帶給人類的效益，並加強資訊審核的能力。 接著來了解這個網頁背後運作的方式，Talk to Transformer 使用的是...
親子共學的Google AI遊戲-Quick, Draw快畫！－AI4kids
AI的熱潮正在興起，如何跟孩子們講述AI的基礎概念呢？可以從Google發展的AI實驗遊戲-Quick, Draw快畫開始，透過遊戲讓孩子理解AI人工智慧學習的方式與背後的原理。 點開Quick, Draw快畫遊戲頁面(https://quickdraw.withgoogle.com/#)，雖然是英文操作介面，但可以輕易開始遊戲，猶如比手畫腳一樣，只是你用畫的！總共六道題目，每題20秒的時間，要畫出指定的項目，通常是生活中會看到的物品與動物等等，電腦在你畫的同時會猜你在畫什麼，可以比賽誰能讓電腦更懂你！ 在玩遊戲的過程可以觀察電腦怎麼看懂你與孩子的塗鴉，雖然電腦看似是隨便猜測，但其實是背後的原理透過機器學習演算法的方式來猜測，每一次的遊戲都是在讓遊戲學習猜測，使這個遊戲的猜測更精準。就和人一樣，多玩幾次比手畫腳，理解彼此傳達訊息的方式、默契更十足，猜測的速度也會更快。 可以觀看下方影片解釋Quick, Draw快畫遊戲如何運作的： https://www.youtube.com/watch?v=X8v1GWzZYJ4 玩過Quick, Draw快畫遊戲後，可以與孩子討論與思考這個遊戲是如何套用AI的新技術呢？倚靠的技術與Google 翻譯有很大部分是相似的。Google 翻譯跟鍵盤有提供手寫輸入功能，如何讓機器能辨識你的字跡，不僅是字形的比對，還有筆畫的順序也會影響判斷結果。讓AI人工智慧學習辨識字跡與圖片需要大量的資料庫，進行電腦學習與訓練，越多越多元的資料讓判斷標準更準確。 簡單來說，當遊戲開始時，假設得到的題目是「皮帶」，可以看到圖片中有許多題目都未完成，或是畫的相當潦草。但是AI技術如何辨認出畫的是皮帶還是蛇呢？它會將畫的圖像與過去所有資料庫比對，按照大家的資料來分析，通常怎麼下筆畫的是皮帶、怎麼下筆畫的是蛇。 遊戲結束後可以點入圖片，可以看到畫的皮帶跟什麼圖型相似，也可能是選項之一，或是點選Quick, Draw快畫遊戲的資料庫，看到大家都怎麼畫，而當你繪畫出的圖形特徵或是筆畫與這些圖形相似時，電腦就可以猜出你畫的圖形。 當然，Quick, Draw快畫遊戲背後的演算法並不完全準確，有時候也會有失誤的時候。但是AI的學習與判斷是一個機率，越多人玩這個遊戲，就有越大的資料庫，這樣比對的過程跟細節越多，猜中的機率也會提高，這也是AI機器學習的過程，透過「資料」來學習，跟Google 翻譯一樣，隨著資料庫增加，翻譯也會越準確，越貼近原先語言想要表達的意思。 從Quick, Draw快畫遊戲中可以認識基本的AI人工智慧學習的方式，跟孩子們解釋機器如何學習，而目前的限制是什麼，如果你也個科技宅或是喜歡團康遊戲的朋友，試試看Quick, Draw快畫遊戲，邊玩邊認識AI吧！ 想了解更多？點擊按鈕獲得更多程式相關資訊！ → 免費程式體驗課 → 更多文章 更多相關文章 美國中小學停課，20個免費優質在線學習平台推薦！ 如何自學程式設計？領略學程式3大方法+保持學習3大心態＝成功學習程式的第一步！ 適合國小、國中生的在家程式自學懶人包：兒童學習程式資源、入門營隊課程推薦...
親子共學的Google AI遊戲-Quick, Draw快畫！－AI4kids
AI的熱潮正在興起，如何跟孩子們講述AI的基礎概念呢？可以從Google發展的AI實驗遊戲-Quick, Draw快畫開始，透過遊戲讓孩子理解AI人工智慧學習的方式與背後的原理。 點開Quick, Draw快畫遊戲頁面(https://quickdraw.withgoogle.com/#)，雖然是英文操作介面，但可以輕易開始遊戲，猶如比手畫腳一樣，只是你用畫的！總共六道題目，每題20秒的時間，要畫出指定的項目，通常是生活中會看到的物品與動物等等，電腦在你畫的同時會猜你在畫什麼，可以比賽誰能讓電腦更懂你！ 在玩遊戲的過程可以觀察電腦怎麼看懂你與孩子的塗鴉，雖然電腦看似是隨便猜測，但其實是背後的原理透過機器學習演算法的方式來猜測，每一次的遊戲都是在讓遊戲學習猜測，使這個遊戲的猜測更精準。就和人一樣，多玩幾次比手畫腳，理解彼此傳達訊息的方式、默契更十足，猜測的速度也會更快。 可以觀看下方影片解釋Quick, Draw快畫遊戲如何運作的： https://www.youtube.com/watch?v=X8v1GWzZYJ4 玩過Quick, Draw快畫遊戲後，可以與孩子討論與思考這個遊戲是如何套用AI的新技術呢？倚靠的技術與Google 翻譯有很大部分是相似的。Google 翻譯跟鍵盤有提供手寫輸入功能，如何讓機器能辨識你的字跡，不僅是字形的比對，還有筆畫的順序也會影響判斷結果。讓AI人工智慧學習辨識字跡與圖片需要大量的資料庫，進行電腦學習與訓練，越多越多元的資料讓判斷標準更準確。 簡單來說，當遊戲開始時，假設得到的題目是「皮帶」，可以看到圖片中有許多題目都未完成，或是畫的相當潦草。但是AI技術如何辨認出畫的是皮帶還是蛇呢？它會將畫的圖像與過去所有資料庫比對，按照大家的資料來分析，通常怎麼下筆畫的是皮帶、怎麼下筆畫的是蛇。 遊戲結束後可以點入圖片，可以看到畫的皮帶跟什麼圖型相似，也可能是選項之一，或是點選Quick, Draw快畫遊戲的資料庫，看到大家都怎麼畫，而當你繪畫出的圖形特徵或是筆畫與這些圖形相似時，電腦就可以猜出你畫的圖形。 當然，Quick, Draw快畫遊戲背後的演算法並不完全準確，有時候也會有失誤的時候。但是AI的學習與判斷是一個機率，越多人玩這個遊戲，就有越大的資料庫，這樣比對的過程跟細節越多，猜中的機率也會提高，這也是AI機器學習的過程，透過「資料」來學習，跟Google 翻譯一樣，隨著資料庫增加，翻譯也會越準確，越貼近原先語言想要表達的意思。 從Quick, Draw快畫遊戲中可以認識基本的AI人工智慧學習的方式，跟孩子們解釋機器如何學習，而目前的限制是什麼，如果你也個科技宅或是喜歡團康遊戲的朋友，試試看Quick, Draw快畫遊戲，邊玩邊認識AI吧！ 想了解更多？點擊按鈕獲得更多程式相關資訊！ → 免費程式體驗課 → 更多文章 更多相關文章 美國中小學停課，20個免費優質在線學習平台推薦！ 如何自學程式設計？領略學程式3大方法+保持學習3大心態＝成功學習程式的第一步！ 適合國小、國中生的在家程式自學懶人包：兒童學習程式資源、入門營隊課程推薦...
表示法與推理－AI4kids
學習知識表示法與各種推理演算法，瞭解電腦是如何將資訊分類、辨識，進一步做出推論、產生決策，從學習簡單的分類、多重分類到決策樹演算法的運用。 表示法及推理的例子 ● 自駕車的路徑規劃 表示法：城市地圖、車子周遭的環境 推理：找到到達目的地的最佳的路徑 ● 搜尋引擎 表示法：網頁的內容 推理：選擇呈現哪些網頁並依相關性排序 google 搜尋引擎 ● 西洋棋、跳棋、五子棋、圍棋 表示法：棋局的狀態 推理：下哪一步有最佳結果 ● 設計學校巴士路線 表示法：有多少學生及居住地、有多少台巴士及座位數 推理：規劃巴士路線及停靠站 主要概念 ● 表示法的種類 ● 演算法與推理的關聯：演算法與理解的方式有很大的關係 ● 各式演算法與其運作方式 ● 常見演算法的局限 學生各階段的學習能力指標...
表示法與推理－AI4kids
學習知識表示法與各種推理演算法，瞭解電腦是如何將資訊分類、辨識，進一步做出推論、產生決策，從學習簡單的分類、多重分類到決策樹演算法的運用。 表示法及推理的例子 ● 自駕車的路徑規劃 表示法：城市地圖、車子周遭的環境 推理：找到到達目的地的最佳的路徑 ● 搜尋引擎 表示法：網頁的內容 推理：選擇呈現哪些網頁並依相關性排序 google 搜尋引擎 ● 西洋棋、跳棋、五子棋、圍棋 表示法：棋局的狀態 推理：下哪一步有最佳結果 ● 設計學校巴士路線 表示法：有多少學生及居住地、有多少台巴士及座位數 推理：規劃巴士路線及停靠站 主要概念 ● 表示法的種類 ● 演算法與推理的關聯：演算法與理解的方式有很大的關係 ● 各式演算法與其運作方式 ● 常見演算法的局限 學生各階段的學習能力指標...
為什麼孩子要學習人工智慧？－AI4kids
AI 即將改變世界，但誰來改變AI？ —-史丹佛大學教授 李飛飛 根據美國AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence人工智慧促進協會）與CSTA（Computer Science Teachers Association 電腦科學教室協會）共同組成的AI4k12.org組織，於2019提出四大理由，呼籲「現在」就是K-12孩子（K1小學1年級到K12高中3年級）學習AI人工智慧最佳的時機： 理由一：人工智慧在現今社會中扮演著越來越重要的角色，包含手機語音助理、自動駕駛汽車、工作場所（有時是家庭）中的智慧機器人 理由二：未來的公民需要了解我們社會如何應用人工智慧的基本知識，與AI技術有關的重要公共政策如何做決策。 理由三：人工智慧技術將導致某些領域的工作者失業，而在另一些領域創造新就業。 理由四：因為社會上越來越需要具備AI知識的工作者，所以學生應該從小的時候就該被鼓勵以STEAM的方式學習。 而在AI趨勢下，教育部也於12年國教新增「科技領域課程綱要」，於新108課綱中增列「程式設計」列為國、高中必修課程，期望透過電腦科學相關知能的學習，培養邏輯思考、系統化思考等運算思維。 想了解更多？點擊按鈕獲得更多資訊！ → 高中人工智慧線上課程 → 更多文章 更多相關文章 電腦感知 人機互動 什麼是AI教育？八大方法啟發孩子對人工智慧和機器學習的興趣！ -...
為什麼孩子要學習人工智慧？－AI4kids
AI 即將改變世界，但誰來改變AI？ —-史丹佛大學教授 李飛飛 根據美國AAAI（Association for the Advancement of Artificial Intelligence人工智慧促進協會）與CSTA（Computer Science Teachers Association 電腦科學教室協會）共同組成的AI4k12.org組織，於2019提出四大理由，呼籲「現在」就是K-12孩子（K1小學1年級到K12高中3年級）學習AI人工智慧最佳的時機： 理由一：人工智慧在現今社會中扮演著越來越重要的角色，包含手機語音助理、自動駕駛汽車、工作場所（有時是家庭）中的智慧機器人 理由二：未來的公民需要了解我們社會如何應用人工智慧的基本知識，與AI技術有關的重要公共政策如何做決策。 理由三：人工智慧技術將導致某些領域的工作者失業，而在另一些領域創造新就業。 理由四：因為社會上越來越需要具備AI知識的工作者，所以學生應該從小的時候就該被鼓勵以STEAM的方式學習。 而在AI趨勢下，教育部也於12年國教新增「科技領域課程綱要」，於新108課綱中增列「程式設計」列為國、高中必修課程，期望透過電腦科學相關知能的學習，培養邏輯思考、系統化思考等運算思維。 想了解更多？點擊按鈕獲得更多資訊！ → 高中人工智慧線上課程 → 更多文章 更多相關文章 電腦感知 人機互動 什麼是AI教育？八大方法啟發孩子對人工智慧和機器學習的興趣！ -...
給K-12孩子的AI人工智慧學習地圖
如果AI很重要，應該讓孩子從哪裡開始，是很多家長的疑問要怎麼啟發孩子的學習興趣？需要先有程式設計基礎嗎？需要讓孩子知道各種AI演算法嗎？ 台灣人工智慧學校執行長及玉山金融控股公司科技長 陳昇瑋給家長的建議是： 「AI的技術3個月一個大突破，等到孩子大學畢業出社會，屆時的AI一定與今天非常不同，所以不要填鴨式教學、不需推導太深的數學理論，首要讓孩子不怕電腦，並設計好的教學環境、情境式的教學，讓孩子自然的理解AI的運作，感受到AI未來將如何與生活連結。」 「生活中的例行事務，鼓勵孩子思考並運用AI、藉由簡易的程式工具，例如Scratch、Arduino，自己組裝，形成一個改善方案，這是家長或老師可以設計讓孩子參與AI的學習方式。」 相關影片：https://www.youtube.com/watch?v=DhY605-0hjk&t=30s 結合教育部108資訊科技課綱、美國CSTA K12電腦科學學習架構、美國AAAI人工智慧推動協會的建議，從國小1年級（K1）到高中3年級（K12）AI人工智慧的全面性學習應包含六大歷程： 運算思維Computational Thinking 根據教育部的課綱設計，運算思維旨培養孩子具備運用運算工具之思維能力，藉以分析問題、發展解題方法，並進行有效的決策。而程式設計則是培養運算思維的可行方法。 電腦感知Perception 讓孩子時機接觸感測器元件、了解電腦是如何透過「感測器」感知世界，以及各種感測器，如視覺、語音、震動、光線、溫度等不同電腦感知的差異，了解電腦感知與人類感知的不同與局限性。 表示與推理Representation and Reasoning 學習知識表示法與以及各種推理演算法，瞭解電腦是如何將資訊做分類與辨識，進一步做出推論產生決策。從簡單的分類、多重分類到決策樹演算法的運用就是一個例子。 機器學習Machine Learning 機器學習是人工智慧的核心技術，透過實作讓孩子了解機器可以透過「資料」來學習，監督式學習、非監督式學習、強化式學習三中機器學習的方法，神經網路的基礎架構，以及訓練資料的選擇如何影響機器學習的結果。 人機互動Natural Interaction 電腦整合多重的人工智慧，例如影像辨識、語音辨識、自動化機器人等，才能達到跟人類的自然互動。讓孩子實際接觸這樣的智慧機器設備，了解機器人背後運作的原理，並知道它的侷限。 社會影響Social Impact 教孩子關注人工智慧的偏見與倫理問題，以及可能對社會帶來的正面、負面影響，作為未來公民，在圍繞大量人工智慧技術的社會建設與服務上，能夠保持判斷力，知道如何選擇並善用這個工具。 在未來十年內，AI科技將加速進入各行各業，並進一步的貼近我們的日常生活，計程車上面沒有司機，車子還會順路買了你要的早餐，AI協助醫生判斷病人狀況的，心電圖、腦波圖、醫學影像……會先由AI標註資訊，農夫用機器穩定控制著溫度溼度土質，超級市場裡面沒有收銀員，由智慧廚具料理出非常美味餐點等等。 AI將促使更多的新機會崛起，在6個領域的AI學習歷程中，讓孩子透過實作發揮思考能力與創造力，未來讓重複的、繁雜的，都有科技代勞了，拿掉這些重複性操作，每天實際能運用的時間，相對變得更多了。考量可能的新專業評價方式，以及每天要投入的時間，與其思考自己應該投入哪一個方向，或許思考對自己重要的是什麼，還有自己的特質及熱情所在，會更加有意義。 想了解更多？點擊按鈕獲得更多資訊！...
給K-12孩子的AI人工智慧學習地圖
如果AI很重要，應該讓孩子從哪裡開始，是很多家長的疑問要怎麼啟發孩子的學習興趣？需要先有程式設計基礎嗎？需要讓孩子知道各種AI演算法嗎？ 台灣人工智慧學校執行長及玉山金融控股公司科技長 陳昇瑋給家長的建議是： 「AI的技術3個月一個大突破，等到孩子大學畢業出社會，屆時的AI一定與今天非常不同，所以不要填鴨式教學、不需推導太深的數學理論，首要讓孩子不怕電腦，並設計好的教學環境、情境式的教學，讓孩子自然的理解AI的運作，感受到AI未來將如何與生活連結。」 「生活中的例行事務，鼓勵孩子思考並運用AI、藉由簡易的程式工具，例如Scratch、Arduino，自己組裝，形成一個改善方案，這是家長或老師可以設計讓孩子參與AI的學習方式。」 相關影片：https://www.youtube.com/watch?v=DhY605-0hjk&t=30s 結合教育部108資訊科技課綱、美國CSTA K12電腦科學學習架構、美國AAAI人工智慧推動協會的建議，從國小1年級（K1）到高中3年級（K12）AI人工智慧的全面性學習應包含六大歷程： 運算思維Computational Thinking 根據教育部的課綱設計，運算思維旨培養孩子具備運用運算工具之思維能力，藉以分析問題、發展解題方法，並進行有效的決策。而程式設計則是培養運算思維的可行方法。 電腦感知Perception 讓孩子時機接觸感測器元件、了解電腦是如何透過「感測器」感知世界，以及各種感測器，如視覺、語音、震動、光線、溫度等不同電腦感知的差異，了解電腦感知與人類感知的不同與局限性。 表示與推理Representation and Reasoning 學習知識表示法與以及各種推理演算法，瞭解電腦是如何將資訊做分類與辨識，進一步做出推論產生決策。從簡單的分類、多重分類到決策樹演算法的運用就是一個例子。 機器學習Machine Learning 機器學習是人工智慧的核心技術，透過實作讓孩子了解機器可以透過「資料」來學習，監督式學習、非監督式學習、強化式學習三中機器學習的方法，神經網路的基礎架構，以及訓練資料的選擇如何影響機器學習的結果。 人機互動Natural Interaction 電腦整合多重的人工智慧，例如影像辨識、語音辨識、自動化機器人等，才能達到跟人類的自然互動。讓孩子實際接觸這樣的智慧機器設備，了解機器人背後運作的原理，並知道它的侷限。 社會影響Social Impact 教孩子關注人工智慧的偏見與倫理問題，以及可能對社會帶來的正面、負面影響，作為未來公民，在圍繞大量人工智慧技術的社會建設與服務上，能夠保持判斷力，知道如何選擇並善用這個工具。 在未來十年內，AI科技將加速進入各行各業，並進一步的貼近我們的日常生活，計程車上面沒有司機，車子還會順路買了你要的早餐，AI協助醫生判斷病人狀況的，心電圖、腦波圖、醫學影像……會先由AI標註資訊，農夫用機器穩定控制著溫度溼度土質，超級市場裡面沒有收銀員，由智慧廚具料理出非常美味餐點等等。 AI將促使更多的新機會崛起，在6個領域的AI學習歷程中，讓孩子透過實作發揮思考能力與創造力，未來讓重複的、繁雜的，都有科技代勞了，拿掉這些重複性操作，每天實際能運用的時間，相對變得更多了。考量可能的新專業評價方式，以及每天要投入的時間，與其思考自己應該投入哪一個方向，或許思考對自己重要的是什麼，還有自己的特質及熱情所在，會更加有意義。 想了解更多？點擊按鈕獲得更多資訊！...
給K-12孩子的AI人工智慧學習地圖
如果AI很重要，應該讓孩子從哪裡開始，是很多家長的疑問要怎麼啟發孩子的學習興趣？需要先有程式設計基礎嗎？需要讓孩子知道各種AI演算法嗎？ 台灣人工智慧學校執行長及玉山金融控股公司科技長 陳昇瑋給家長的建議是： 「AI的技術3個月一個大突破，等到孩子大學畢業出社會，屆時的AI一定與今天非常不同，所以不要填鴨式教學、不需推導太深的數學理論，首要讓孩子不怕電腦，並設計好的教學環境、情境式的教學，讓孩子自然的理解AI的運作，感受到AI未來將如何與生活連結。」 「生活中的例行事務，鼓勵孩子思考並運用AI、藉由簡易的程式工具，例如Scratch、Arduino，自己組裝，形成一個改善方案，這是家長或老師可以設計讓孩子參與AI的學習方式。」 相關影片：https://www.youtube.com/watch?v=DhY605-0hjk&t=30s 結合教育部108資訊科技課綱、美國CSTA K12電腦科學學習架構、美國AAAI人工智慧推動協會的建議，從國小1年級（K1）到高中3年級（K12）AI人工智慧的全面性學習應包含六大歷程： 運算思維Computational Thinking 根據教育部的課綱設計，運算思維旨培養孩子具備運用運算工具之思維能力，藉以分析問題、發展解題方法，並進行有效的決策。而程式設計則是培養運算思維的可行方法。 內容目錄 電腦感知Perception 表示與推理Representation and Reasoning 機器學習Machine Learning 人機互動Natural Interaction 社會影響Social Impact 電腦感知Perception 讓孩子時機接觸感測器元件、了解電腦是如何透過「感測器」感知世界，以及各種感測器，如視覺、語音、震動、光線、溫度等不同電腦感知的差異，了解電腦感知與人類感知的不同與局限性。 表示與推理Representation and Reasoning 學習知識表示法與以及各種推理演算法，瞭解電腦是如何將資訊做分類與辨識，進一步做出推論產生決策。從簡單的分類、多重分類到決策樹演算法的運用就是一個例子。 機器學習Machine...
給K-12孩子的AI人工智慧學習地圖
如果AI很重要，應該讓孩子從哪裡開始，是很多家長的疑問要怎麼啟發孩子的學習興趣？需要先有程式設計基礎嗎？需要讓孩子知道各種AI演算法嗎？ 台灣人工智慧學校執行長及玉山金融控股公司科技長 陳昇瑋給家長的建議是： 「AI的技術3個月一個大突破，等到孩子大學畢業出社會，屆時的AI一定與今天非常不同，所以不要填鴨式教學、不需推導太深的數學理論，首要讓孩子不怕電腦，並設計好的教學環境、情境式的教學，讓孩子自然的理解AI的運作，感受到AI未來將如何與生活連結。」 「生活中的例行事務，鼓勵孩子思考並運用AI、藉由簡易的程式工具，例如Scratch、Arduino，自己組裝，形成一個改善方案，這是家長或老師可以設計讓孩子參與AI的學習方式。」 相關影片：https://www.youtube.com/watch?v=DhY605-0hjk&t=30s 結合教育部108資訊科技課綱、美國CSTA K12電腦科學學習架構、美國AAAI人工智慧推動協會的建議，從國小1年級（K1）到高中3年級（K12）AI人工智慧的全面性學習應包含六大歷程： 運算思維Computational Thinking 根據教育部的課綱設計，運算思維旨培養孩子具備運用運算工具之思維能力，藉以分析問題、發展解題方法，並進行有效的決策。而程式設計則是培養運算思維的可行方法。 內容目錄 電腦感知Perception 表示與推理Representation and Reasoning 機器學習Machine Learning 人機互動Natural Interaction 社會影響Social Impact 電腦感知Perception 讓孩子時機接觸感測器元件、了解電腦是如何透過「感測器」感知世界，以及各種感測器，如視覺、語音、震動、光線、溫度等不同電腦感知的差異，了解電腦感知與人類感知的不同與局限性。 表示與推理Representation and Reasoning 學習知識表示法與以及各種推理演算法，瞭解電腦是如何將資訊做分類與辨識，進一步做出推論產生決策。從簡單的分類、多重分類到決策樹演算法的運用就是一個例子。 機器學習Machine...