AI醫療專題實作營
AI 醫療專題實作營
四天課程，從醫師分享的醫療應用出發，在 AI 講師與助教引導下，體驗影像分析與模型訓練，再與同儕合作完成專題、發表成果。
讓孩子把課堂所學用在具體問題上，也為探索醫療與 AI 的興趣，累積一次親身經驗。
適合國三至大一學生。無程式基礎也可參加，報名後提供 18 單元 Python 線上基礎課，讓孩子先做好營前準備。
醫師 × 教授 × AI 專家
跨域教學
✦跨域師資陣容
醫師 × 教授 × AI 專家共同授課，從醫學影像診斷到生成式 AI 在醫療的角色，帶你走進醫療科技最前線。
⚙助教手把手實作
醫學、資訊背景助教群帶你逐步完成影像辨識、資料分析到成果實作，即問即答、分組輔導，零基礎也跟得上。
◆黑客松 × 成果發表
由專家提供真實疾病數據與影像資料集，小組從資料處理、模型建立到成果展示，完整走過一次 AI 醫療專題流程。
營隊現場
台大校園 · 四天實作的每一刻
09:00–17:00 · 含 4 日中餐
四天課程地圖
四天完整課表
- 開場・破冰活動
- 綜觀醫學影像 AI 分析流程 ／ 林吉晉・林口長庚一般影像治療科主任
- AI 應用於癌症診斷與治療 ／ 陳柏廷・台大醫院放射腫瘤科醫師
- 認識人工智慧與機器學習於醫療應用 ／ 黃鐘慶・AI4Kids 資深講師
- 機器學習分類分析之醫療應用實作 ／ 黃鐘慶・AI4Kids 資深講師
- 認識深度學習 ／ 林志憲・AI4Kids 業界講師
- 認識電腦視覺：數位圖片格式 ／ 林志憲・AI4Kids 業界講師
- 卷積神經網路、特徵萃取與醫療影像辨識實作 ／ 林志憲・AI4Kids 業界講師
- 生成式 AI 的原理與應用案例分享 ／ 巫哲嘉・台大 MeDA Lab 講師
- 運用人工智慧尋找臨床醫療的解方 ／ 黃建華・台大醫學院教授
- 醫療影像分類預測 ／ 張君豪・台大 MeDA Lab 講師
- AI 醫療影像分類實作 ／ 張君豪・台大 MeDA Lab 講師
- MeDA Lab 研究成果體驗與學習心得紀錄
- AI 與生成式 AI 在醫療領域的應用與發展 ／ 盧鴻興・陽明交大統計所特聘教授
- 黑客松規則講解＋分組競賽 ／ 張君豪・台大 MeDA Lab 講師
- AI 醫療影像黑客松 分組競賽
- AI 醫療影像黑客松 分組競賽
- 成果發表
- 評審總講評・結業式
你將帶走什麼
AI 醫療臨床應用
了解 AI 如何輔助診斷、判讀醫學影像，並協助醫師做臨床決策。
醫學跨領域知識
認識 CT／MRI 影像特性、疾病資料與醫學基礎，跨越醫學與資訊的門檻。
醫療大數據與影像分析
從資料清洗、標註到模型訓練與預測，完整走過一次 AI 專題流程。
結業證書
完成四天課程後頒發，載明 32 小時課程內容，可另申請英文版。
從一個醫療問題，
開始一份 AI 專題
歷屆學員以公開醫療資料為起點，在分組實作中探索 AI 的應用，並透過成果發表，說明團隊的想法與學習發現。
＊以上為歷屆學員在四天營隊中完成的小組學習專題，以公開醫療資料進行實作與發表，呈現營隊的探索主題與學習成果。
歷屆成果 × 學員心得
他們在營隊裡看見了什麼
歷屆 AI 醫療專題實作營學員的真實回饋
營隊講師和助教都很盡責，希望很多同學都可以來參加這個營隊。
感謝所有老師準備了這麼有意義的營隊，讓我對 AI 有了更多的認識與接觸。
這次的課程對我來說非常充實，真的學習到了很多，未來我會持續關注 AI 的發展及應用。
我認為講師們都十分用心的傾囊相授，提供了許多以前從沒想過的想法，十分有趣。
謝謝我們這組的助教細心指導，也要謝謝所有的評審及工作人員！
非常感謝你們這麼用心為我們付出，之後有緣再遇見！
師資陣容
醫師帶孩子認識真實的醫療問題，AI 講師帶入模型實作，助教全程協助分組學習
高雄醫學大學 AI 生醫研究院 院長
一般影像治療科 主任
放射腫瘤科 主治醫師
軟體工程、AI、資訊科技專家
AI 產業應用、大數據專家
營隊相關 Q&A
Q請問有提供營隊期間的住宿嗎？＋
Q沒有 Python、AI 基礎也能參加嗎？＋
Q已有程式或 AI 背景知識適合參加嗎？＋
Q參加營隊後我將獲得什麼？＋
Q營隊費用怎麼算？＋
Q是否有清寒生優惠？＋
Q可以指定和朋友同一組，或報到後再調整組別嗎？＋
Q報名後臨時無法參加怎麼辦？＋
// 主辦單位
// 合辦單位
