學AI真簡單Ⅱ-
動手做深度學習-揭開神經網路的面紗

第一章 10 分鐘讓電腦學會辨識剪刀、石頭、布
1-1 Teachable Machine 簡介
1-2 如何輸入影像
1-3 如何訓練模型
1-4 如何驗證準確率
1-5 小結

第二章 看得見的神經網路:TensorFlow playground
2-1 類神經網路簡介
2-2 看見類神經網路的運行
2-3 動手訓練神經網路
2-4 小結

第三章 為什麼電腦可以辨識影像
3-1 電腦如何看
3-2 電腦視覺常見應用
3-3 深度學習
3-4 卷積神經網路
3-5 小結

第四章 是貓還是狗? CNN 網路 AI 秒辨識
4-1 手寫數字秒辨識
4-2 取得貓狗資料集
4-3 載入套件
4-4 載入貓狗資料
4-5 合併貓狗資料集
4-6 創建 CNN 類神經網路模型
4-7 如何測試與驗證準確率
4-8 小結

第五章 延伸創作──人臉辨識門禁管理
5-1 門禁系統介紹
5-2 設備說明
5-3 Tensorflow Lite 模型建置
5-4 為樹莓派安裝作業系統
5-5 在樹莓派上使用我們訓練的模型
5-6 完成人臉辨識門禁系統
5-7 小結

附錄 A Python 基礎語法查詢表
A-1 Python 基本概念

附錄 B Google Colab 使用簡介
B-1 Google Colaboratory 介紹
B-2 Notebook 組態設定
B-3 檢視目前 Python 版本與套件清單