專題- AI音樂應用課程

AI4kids與中研院蘇黎老師團隊合作錄製影音教學，
就透過線上學習，一步一步進入AI與音樂跨領域的專題實作課程！

本課程提供部分章節單元預覽，歡迎您先行觀看學習，再決定是否購買全課程!

【線上課程包含】

音樂人工智慧技術導論、自動採譜技術介紹、遞迴式神經網路、未來音樂人工智慧發展的方向。

【詳細章節內容】

章節一 音樂人工智慧技術導論
章節二 音訊處理基礎
章節三 自動採譜技術介紹、卷積式神經網路 (CNN)
章節四 音樂數位介面 (MIDI) 訊號處理
章節五 自動採譜工具介紹
章節六 自動採譜工具實作：Omnizart
章節七 和弦知識、數位音樂工作站 (DAW) 基礎操作
章節八 多層感知器模型 (MLP) 概念與實作
章節九 遞迴式神經網路 (RNN)
章節十 長短期記憶模型 (LSTM) 與和弦生成模型的訓練實作
章節十一 進階實作：和弦修飾模型
章節十二 未來音樂人工智慧發展的方向

測評
測評題型：選擇題
測評題數：30題

檢定證書

檢定證書可上傳教育部學習歷程平台
步驟如下：
登入學習歷程上傳頁面 → 多元學習表現 → 檢定證照紀錄 → 國內 / 其他 / 愛奇智慧科技 / 證照名稱（請選測驗名稱） / 級數分數 / 證照代碼（請參考下方列表） → 上傳證明文件