專題- AI音樂應用課程
AI4kids與中研院蘇黎老師團隊合作錄製影音教學,
就透過線上學習,一步一步進入AI與音樂跨領域的專題實作課程!
本課程提供部分章節單元預覽,歡迎您先行觀看學習,再決定是否購買全課程!
【線上課程包含】
音樂人工智慧技術導論、自動採譜技術介紹、遞迴式神經網路、未來音樂人工智慧發展的方向。
【詳細章節內容】
章節一 音樂人工智慧技術導論
章節二 音訊處理基礎
章節三 自動採譜技術介紹、卷積式神經網路 (CNN)
章節四 音樂數位介面 (MIDI) 訊號處理
章節五 自動採譜工具介紹
章節六 自動採譜工具實作:Omnizart
章節七 和弦知識、數位音樂工作站 (DAW) 基礎操作
章節八 多層感知器模型 (MLP) 概念與實作
章節九 遞迴式神經網路 (RNN)
章節十 長短期記憶模型 (LSTM) 與和弦生成模型的訓練實作
章節十一 進階實作:和弦修飾模型
章節十二 未來音樂人工智慧發展的方向
測評
測評題型:選擇題
測評題數:30題
檢定證書
檢定證書可上傳教育部學習歷程平台
步驟如下:
登入學習歷程上傳頁面 → 多元學習表現 → 檢定證照紀錄 → 國內 / 其他 / 愛奇智慧科技 / 證照名稱(請選測驗名稱) / 級數分數 / 證照代碼(請參考下方列表) → 上傳證明文件
課程資訊
- 課堂 0
- 測驗 0
- 持續時間 10 weeks
- 課程難度 Expert
- 課程語言 English
- 學生數 0
- Certificate 有
- 評定 有