人工智慧 電腦感知－AI4kids

感測器讓電腦能感知世界，電腦感知就是從感測器訊號提取意義。

電腦感知的例子

● 語音辨識：語音助理（Siri）

語音助理:Siri

● 視覺辨識：人臉辨識、物體辨識、停車場內的車牌辨識器、場景辨識 ● 還有其他形式的感知器，例如：音樂辨識、聲納感測以及激光感測

主要概念

● 人類感知 vs. 電腦感知 ● 從感測到感知 ● 感知的類型，如:視覺、語音 ● 電腦感知的限制 ● 人工智慧 vs. 工人智慧

學生各階段的學習能力指標

國小一、二年級:

● 了解電腦及機器人上的感測器及其運用 ● 與智能機器互動，如:Siri 及Alexa

國小三~六年級:

● 描述感測器輸入如何轉換成數位或類比的訊號 ● 知道電腦感知並非無所不能 ● 利用感知器做一個應用(也許利用 Scratch 或 Calypso)

國中一~三年級:

● 解釋感測器的限制會如何影響電腦感知 ● 解釋感知器會同時運行多個演算法及運用到多個感知器 ● 利用多個感測器及感知方式建立一個應用(也許利用Scratch 或 Calypso)

高中一~三年級:

● 描述不同形式的電腦感知其背景知識 ● 知道語音辨識在處理同音字及歧義上的困難

了解更多請參閱AI4kids出版書籍<學AI真簡單系列叢書-機器學習>

想了解更多？點擊按鈕獲得更多資訊！